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龙图腾网获悉北京云链跳动科技有限公司申请的专利一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510374827.7，技术领域涉及：H04N21/25；该发明授权一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统是由李堃;王磊;曹悦设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于短视频推荐技术领域，公开了一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤：抓取短视频平台的所有短视频数据，并进行聚类；采集实时用户数据，生成对应的实时用户画像，并匹配目标短视频主题的目标短视频主题聚类集群；根据实时用户画像和目标短视频主题，生成对应的实时推荐策略，并生成实时短视频推荐清单；根据实时用户画像、实时推荐策略以及实时短视频推荐清单，生成对应的实时推荐内容，并发送给用户；根据实时选择信息，选择目标短视频数据发送给用户，并用户的实时用户画像。本发明解决了现有技术存在的个性化不足、实时性差、内容多样性不足以及智能化程度低的问题。

本发明授权一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户数据的短视频推荐方法，其特征在于：包括如下步骤： 抓取短视频平台的所有短视频数据，并根据预设的若干短视频主题，对若干短视频数据进行聚类，得到若干短视频主题的短视频主题聚类集群，包括如下步骤： 连接至短视频平台的数据服务器，抓取数据服务器存储的所有短视频数据，并对短视频数据进行预处理，得到若干预处理后短视频数据； 使用关键词生成模型，生成每一预处理后短视频数据的实时关键词序列，并以实时关键词序列作为对应的预处理后短视频数据的实时检索标签； 所述的关键词生成模型基于FPN-MLP-CRF算法构建； 以实时检索标签为聚类对象，根据若干短视频主题，对设置有实时检索标签若干短视频数据进行聚类，得到若干短视频主题的短视频主题聚类集群； 采集用户的实时用户数据，使用用户画像生成模型，生成对应的实时用户画像，并根据实时用户画像，匹配目标短视频主题的目标短视频主题聚类集群； 所述的用户画像生成模型基于RF-Attention-cGAN算法构建； 根据实时用户画像和目标短视频主题，使用推荐策略生成模型，生成对应的实时推荐策略，并根据目标短视频主题聚类集群，生成实时短视频推荐清单； 所述的推荐策略生成模型基于MPO-MOGRPO算法构建； 包括如下步骤： 根据目标短视频主题，对推荐策略生成模型的策略网络进行更新，得到更新的策略网络； 根据实时用户画像，使用设置有更新的策略网络的推荐策略生成模型，生成对应的实时推荐策略； 根据实时推荐策略的实时短视频预选决策，在目标短视频主题聚类集群中预选若干实时检索标签，并根据若干实时检索标签，生成实时短视频推荐清单； 根据实时用户画像、实时推荐策略以及实时短视频推荐清单，使用推荐内容生成模型，生成对应的实时推荐内容，并将实时推荐内容发送给用户； 所述的推荐内容生成模型基于GCN-LSTM-AIGC算法构建； 根据用户返回的实时选择信息，选择实时短视频推荐清单中对应的目标短视频数据发送给用户，并根据实时选择信息，更新用户的实时用户画像。

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