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龙图腾网获悉北京腾达泰源科技有限公司申请的专利基于Sidecar容器的多模态数据采集方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510744191.0，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权基于Sidecar容器的多模态数据采集方法及装置是由蒙立益;许立宪设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Sidecar容器的多模态数据采集方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供一种基于Sidecar容器的多模态数据采集方法及装置，该方法包括：采用Kubernetes容器化技术封装云桌面，使每个用户实例在独立的容器中运行；在云桌面主容器旁部署Sidecar容器，Sidecar容器和主容器并行运行；在Sidecar容器中加载数据采集组件，通过APIHook、日志监控、OCR和语音解析，实时监控并采集多种类型的用户行为数据；采用端到端加密技术将采集的用户行为数据传输至本地用户终端。

本发明授权基于Sidecar容器的多模态数据采集方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Sidecar容器的多模态数据采集方法，其特征在于，包括： 采用Kubernetes容器化技术封装云桌面，使每个用户实例在独立的容器中运行； 在云桌面主容器旁部署Sidecar容器，所述Sidecar容器和主容器并行运行； 在所述Sidecar容器中加载数据采集组件，通过APIHook、日志监控、OCR和语音解析，实时监控并采集多种类型的用户行为数据； 采用端到端加密技术将采集的用户行为数据传输至本地用户终端； 利用用户终端上部署的多模态大语言模型对所述用户行为数据进行跨模态数据融合分析，其中包括：将语音输入转换后的文本数据、视觉数据转换后的文本数据输入到基于Transformer架构的多模态大语言模型，通过自注意力机制来捕捉文本中的语义结构，理解文本内容，生成个性化工作建议；利用基于Transformer架构的多模态大语言模型对日志数据和应用数据的特征进行融合，学习日志和行为模式之间的关系，识别敏感操作、异常行为和潜在安全风险；以及 将分析结果反馈至Sidecar容器，当检测到用户的行为模式发生变化时，通过实时反馈机制调整数据采集策略，其中包括：根据用户行为模式的变化，修改数据采集的频率、类型或粒度；根据数据采集策略的变化，调整数据的存储方式和处理机制。

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