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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利基于图像识别的消化道病变分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639180.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的消化道病变分析方法及系统是由李玉龙;常婧;梁栋;冯燕;陈喆设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的消化道病变分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的消化道病变分析方法及系统，是图像识别分析技术领域，本发明利用图像采集模块，对当前患者的消化道进行图像的采集，将图像处理模块分割、提取、识别和统计的数据传输至图像采集模块和病变计算模块，利用病变计算模块，依次计算输出初步评估值WP，关联部位影响值G和综合病变风险值BF，基于综合病变风险值BF，并利用结果展示模块进行结果展示以分析，本发明在达到多维度综合评估病变特征后，纳入关联部位信息，全面评估病变影响，以此综合多因素，提升分析的准确性和全面性，最后将病变在空间维度和时间维度的因素整合起来，全面准确地评估消化道病变综合性的风险程度。

本发明授权基于图像识别的消化道病变分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的消化道病变分析方法，其特征在于： 具体实现步骤如下： 步骤1、利用图像采集模块，对当前患者的消化道进行图像的采集，并传输至图像处理模块； 步骤2、利用所述图像处理模块，将图像中的病变部位、与病变关联部位和正常组织部位分割开，提取病变部位和关联部位的颜色特征，识别病变部位、与病变关联部位和正常组织部位的面积，并统计关联部位病变的数量； 步骤3、将所述图像处理模块分割、提取、识别和统计的数据传输至所述图像采集模块和病变计算模块，进行存储与计算； 步骤4、利用所述病变计算模块，依次计算输出初步评估值WP，关联部位影响值G和综合病变风险值BF； 步骤5、基于综合病变风险值BF，并利用结果展示模块进行结果展示以分析； 其中，所述病变计算模块包括病变初步评估单元，关联部位影响单元，融合时空因素评估单元； 所述病变初步评估单元的计算公式如下： ； 其中： WP为初步评估值，WP是将当前病变在空间维度和颜色维度Y的特征进行乘法运算，得到一个能初步反映病变整体特征的数值； BM为病变面积，BM反映了当前病变部位在消化道内占据的空间范围大小； BM0为病变平均面积，BM0通过图像数据统计以反映大量未患病人员的正常消化道与病变面积BM所处位置相同部位的平均面积大小； Y为病变颜色差异值，Y反映在颜色特征上当前病变部位与同属于消化道内正常组织部位的偏离程度； 病变面积BM与病变颜色差异值Y的值越大，初步评估值WP的值越大； 病变面积BM与病变颜色差异值Y的值越小，初步评估值WP的值越小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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