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龙图腾网获悉德特赛维技术有限公司申请的专利面向非结构化数据的智能分级存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363689.2，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权面向非结构化数据的智能分级存储方法是由孙军亮;周文红;梁天健;王娜;陆晨;余小丽;杨嘉忱;曾宇;张苗苗;李乾设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非结构化数据的智能分级存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向非结构化数据的智能分级存储方法，涉及非结构化数据处理技术领域，具体流程为：通过数据特征分析确定初始价值；建立衰减模型输出动态价值；依据价值衰减度生成初步存储层级；运用访问记录训练预测模型，评估未来访问概率；根据访问概率调整数据价值权重；基于调整后的综合价值指标确定最优存储层级。该方法通过双重价值评估机制，实现存储资源与访问热度的动态匹配；融合多种参考因素，实现数据价值的实时动态量化，突破静态评估局限；通过价值衰减模型与机器学习预测的协同优化，解决了传统方法中存储策略滞后、资源利用率低的核心痛点。

本发明授权面向非结构化数据的智能分级存储方法在权利要求书中公布了：1.面向非结构化数据的智能分级存储方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取非结构化数据，并基于非结构化数据确定非结构化数据的初始价值； 构建基于非结构化数据的初始价值的衰减函数，并获得衰减后的衰减价值； 根据衰减后的衰减价值确定存储层级因子一，并根据存储层级因子一，生成存储层级决策一； 获取非结构化数据的历史访问记录，并根据历史访问记录确定非结构化数据的访问概率预测值； 根据访问概率预测值对非结构化数据的衰减价值进行修正，输出修正后的衰减价值； 根据修正后的衰减价值，确定存储层级因子二，并生成存储层级决策二； 所述基于非结构化数据确定非结构化数据的初始价值包括： 基于非结构化数据获取非结构化数据的数据生成时间戳、第次访问事件的历史访问记录以及数据敏感度； 根据数据生成时间戳计算时效性因子： ，其中为当前时间，为行业衰减系数； 根据历史访问记录计算访问价值因子： ，其中，为第次访问事件的时间衰减权重，为防除零常数，为历史访问记录的方差； 根据时效性因子、访问价值因子、数据敏感度计算初始价值： ，其中、、依次为时效性因子、访问价值因子、数据敏感度计算初始价值的权重。

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