北京科技大学;北京京杰锐思技术开发有限公司何安瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学;北京京杰锐思技术开发有限公司申请的专利一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120277480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510298942.0,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法及系统是由何安瑞;覃仕康;刘超;高培军;蔺凤琴;吴海瑞;刘文;孙敬儒;李飞飞;许淞江设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法及系统,涉及热镀锌带钢生产技术领域,方法包括:获取生产参数;根据生产参数,计算层别号;读取当前带钢的层别号对应的短期自学习、长期自学习和继承自学习的结果数据;当与当前带钢相邻的待镀锌带钢头部与气刀间隔距离为第一预设距离,且层别号不同时,进行长期自学习和继承自学习的计算,并将当前带钢的层别号对应的短期自学习的结果数据进行清零;当待镀锌带钢头部经过锌层测厚仪且距离锌层测厚仪第二预设距离时,进行待镀锌带钢的短期自学习的计算;对计算得到的学习结果进行求和,计算代表预测锌层厚度的自学习和值;根据预测锌层厚度进行热镀锌过程中的锌层厚度控制。
本发明授权一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于自学习的连续热镀锌的锌层厚度控制方法,其特征在于,包括: S1:获取热镀锌过程中的多个生产参数; S2:根据各个所述生产参数,计算待镀锌带钢的层别号; S3:从数据库中读取当前带钢的层别号对应的短期自学习、长期自学习和继承自学习三种学习过程的结果数据; S4:当与当前带钢相邻的所述待镀锌带钢的头部与气刀间隔距离为第一预设距离,且当前带钢与所述待镀锌带钢的层别号不同时,根据当前带钢的层别号对应的长期自学习和继承自学习的结果数据,分别进行当前带钢的长期自学习以及所述待镀锌带钢的继承自学习的计算,并将当前带钢的层别号对应的短期自学习的结果数据进行清零; S5:当所述待镀锌带钢头部经过锌层测厚仪且距离所述锌层测厚仪第二预设距离时,进行所述待镀锌带钢的短期自学习的计算; S6:将计算得到的长期自学习、继承自学习以及短期自学习的学习结果均存储至所述数据库; S7:对各个所述学习结果进行求和,计算代表所述待镀锌带钢的预测锌层厚度的自学习和值; S8:根据所述预测锌层厚度进行所述热镀锌过程中的锌层厚度控制。
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