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龙图腾网获悉开封迪尔空分实业有限公司申请的专利基于数据分析的空分设备能效智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336733.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于数据分析的空分设备能效智能管理系统是由李冠雄;黎跃;何东林设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的空分设备能效智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空分设备管理技术领域，公开了基于数据分析的空分设备能效智能管理系统，该系统含数据采集、能效分析、优化策略生成、实时调整和动态反馈模块。数据采集模块多源异构实时采集数据并存储。能效分析模块用混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法提取特征。优化策略生成模块结合深度强化学习和多目标粒子群优化算法制定策略。实时调整模块基于模糊逻辑控制动态调整设备参数。动态反馈模块形成闭环优化。该系统解决传统空分设备能效管理难题，能精准采集处理数据、深度分析能效、智能生成优化策略、实时精准调整参数并持续优化，提升空分设备能效，降低能耗，增强设备运行稳定性与可靠性，助力工业可持续发展。

本发明授权基于数据分析的空分设备能效智能管理系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的空分设备能效智能管理系统，其特征在于： 包括数据采集模块、能效分析模块、优化策略生成模块、实时调整模块和动态反馈模块； 所述数据采集模块，用于采集空分设备运行过程中的多源异构数据，具体为通过部署温度传感器、压力传感器、流量传感器和能耗监测装置进行实时数据采集，得到空分设备原始数据集，并将所述空分设备原始数据集发送至能效分析模块； 所述实时数据采集，具体指基于多时间粒度同步采集，包括每0.5秒采集一次高精度瞬时数据、每30秒采集一次稳态运行数据，并通过所述多时间粒度同步采集，生成时空关联的原始数据序列，存储至分布式时序数据库； 所述能效分析模块，用于对原始数据进行能效特征提取与关联分析，具体为通过混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法，对所述空分设备原始数据集进行多尺度特征提取，得到能效特征矩阵，并将所述能效特征矩阵发送至优化策略生成模块和实时调整模块； 所述优化策略生成模块，用于生成能效优化策略与设备运行参数调整方案，具体为依据所述能效特征矩阵，采用深度强化学习结合多目标粒子群优化算法，进行能效优化策略生成，得到空分设备优化策略集，并将所述优化策略集发送至实时调整模块； 所述实时调整模块，用于执行优化策略并对设备运行参数进行动态调整，具体为通过构建基于模糊逻辑控制的动态调节器，结合所述优化策略集生成实时控制指令，并将所述控制指令传输至空分设备执行单元； 所述动态反馈模块，用于实时监测优化效果并反馈至系统，具体为通过构建增量式在线学习模型，对调整后的设备运行数据进行动态特征更新，并将更新后的特征数据反馈至能效分析模块，形成闭环优化链路； 所述混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法的处理步骤包括： 步骤S1：通过自适应小波包分解算法对原始数据进行时频域分解，生成多分辨率子频带信号； 步骤S2：对每个子频带信号构建三维卷积核，通过并行卷积层提取空间－频域联合特征； 步骤S3：采用通道注意力机制对多通道特征进行权重分配，生成优化后的能效特征矩阵； 步骤S4：通过跨通道特征融合算法将不同子频带特征进行非线性叠加，形成全局能效表征向量； 所述多目标粒子群优化算法中，目标函数定义为： ； ； 其中，、、、为动态权重系数，通过设备运行阶段自适应调整。

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