买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州柏亿食品有限公司申请的专利一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510470573.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法及系统是由卢振东;陈健强;陈堃设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：通过摄像头采集若干个筛选区域内的松子图像；获取实际数量集，并计算得到实际重量集；以标准重量阈值为基准，对实际重量集进行一致性分析，获取若干个筛选一致系数；持续监测获取若干个筛选一致系数序列，并进行均值计算、波动分析和趋势拟合；若任一一致性系数均值、波动系数或趋势系数不满足预设系数阈值，则进行故障预警。通过本申请可以解决现有技术中由于故障类型复杂且多样，难以识别全面故障，导致设备故障预测准确性不佳的技术问题，通过从松子的筛选结果预测设备是否发生故障，全面检测设备的故障状态，提高了设备故障预测的准确性。

本发明授权一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种松子全自动流转加工设备的故障预测方法，其特征在于，包括： 通过摄像头采集若干个筛选区域内的松子图像，获取松子图像集，其中，每个筛选区域的松子规格不同，所述松子规格包括标准重量阈值； 根据所述松子图像集进行松子特征识别，获取实际数量集，并计算得到实际重量集； 以所述标准重量阈值为基准，对所述实际重量集进行一致性分析，获取若干个筛选区域的若干个筛选一致系数； 持续监测获取预设时间范围内的若干个筛选一致系数序列，并进行均值计算、波动分析和趋势拟合，得到若干个一致系数均值、若干个波动系数和若干个趋势系数； 若任一一致性系数均值、波动系数或趋势系数不满足预设系数阈值，则对松子筛选装置进行故障预警； 以所述标准重量阈值为基准，对所述实际重量集进行一致性分析，包括： 随机选取第一筛选区域的第一标准重量阈值，并获取第一实际重量； 将所述第一标准重量阈值的中位数作为第一标准重量均值，计算所述第一标准重量均值与第一实际重量的偏差比例，并将偏差比例的倒数设为第一筛选一致系数，添加至若干个筛选一致系数； 持续监测获取预设时间范围内的若干个筛选一致系数序列，并进行均值计算、波动分析和趋势拟合，包括： 在预设时间范围内，持续进行图像采集和一致性分析，得到若干个筛选一致系数序列； 分别对所述若干个筛选一致系数序列进行均值计算，得到若干个一致系数均值； 根据所述若干个筛选一致系数序列分别进行波动分析和趋势拟合，输出若干个波动系数和若干个趋势系数； 根据所述若干个筛选一致系数序列分别进行波动分析，包括： 对所述若干个筛选一致系数序列分别进行标准差计算，得到若干个一致系数标准差； 根据所述若干个一致系数标准差和若干个一致系数均值，计算得到若干个波动系数，其中，波动系数为一致系数标准差与一致系数均值的比值； 根据所述若干个筛选一致系数序列分别进行趋势拟合，包括： 以监测时间节点为X轴，以筛选一致系数为Y轴，构建二维坐标系； 在所述二维坐标系内，对所述若干个筛选一致系数序列进行分布和曲线拟合，得到若干个趋势曲线； 识别所述若干个趋势曲线，得到若干个趋势系数，其中，趋势系数为整体上升或下降比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州柏亿食品有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市富阳区新登镇潘堰村沈家328号105；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。