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温州德鑫机车部件有限公司林孝富获国家专利权

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龙图腾网获悉温州德鑫机车部件有限公司申请的专利电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120287799B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510673227.0,技术领域涉及:B60H1/00;该发明授权电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置是由林孝富;林万益;蔡峰;赵必勇;钱纯纯设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置,涉及智能控制领域,其通过融合导航路径、天气预报等外部信息,实现对未来电池、电机产热及热负荷变化的多步预测,提前规划热管理策略,提升系统响应前瞻性。采用多源扰动动态结构化关联均衡技术,建模各热源间的耦合关系,并通过联合状态函数补偿交叉扰动,实现多热回路协同控制。基于模型预测控制MPC框架,优化温度跟踪误差与能耗惩罚,在满足安全温度区间的同时,降低压缩机、水泵等执行器能耗,延长续航。结合状态估计器融合模型与观测数据,增强复杂工况下的控制精度与鲁棒性,最终实现兼顾部件寿命、乘客舒适与能效的全局最优热管理。

本发明授权电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车热管理系统的自动控制方法,其特征在于,包括: 获取实时车辆状态数据和外部预测信息,其中,所述外部预测信息包括未来N个时间步长的导航路径信息和天气预报信息; 基于所述实时车辆状态数据,构造当前系统状态向量; 将所述外部预测信息转化为可预测扰动序列,包括: 基于所述未来N个时间步长的导航路径信息,预测未来P步的电池产热功率和电机电控产热功率以得到电池产热功率序列和电机电控产热功率序列; 基于所述未来N个时间步长的天气预报信息,预测未来P步的环境对座舱的热负荷和对电池舱的热交换量以得到热负荷序列和热交换量序列; 对所述电池产热功率序列、所述电机电控产热功率序列、所述热负荷序列和所述热交换量序列分别进行多源扰动动态结构化关联均衡以得到电池产热功率均衡序列、电机电控产热功率均衡序列、热负荷均衡序列和热交换量均衡序列,包括:将所述电池产热功率序列、所述电机电控产热功率序列、所述热负荷序列和所述热交换量序列分别表示为行向量以得到状态向量的集合;计算所述状态向量的集合之间的均值向量以得到状态均值向量;基于所述状态均值向量,分别计算所述状态向量的集合中各个状态向量的协方差矩阵以得到状态特征协方差矩阵的集合;对所述状态向量的集合和所述状态特征协方差矩阵的集合中每组对应的状态向量和状态特征协方差矩阵进行敏感关联以得到联合状态函数值的集合;基于所述联合状态函数值的集合中各个联合状态函数值,构建与其对应的状态向量的稳定状态预测值以得到稳定状态预测值的集合;以所述稳定状态预测值的集合中各个稳定状态预测值作为补偿系数,对状态向量的集合中各个状态向量进行状态均衡关联以得到状态均衡向量的集合;其中,所述状态均衡向量的集合中的各个状态均衡向量为电池产热功率均衡序列、电机电控产热功率均衡序列、热负荷均衡序列和热交换量均衡序列; 将所述电池产热功率均衡序列、所述电机电控产热功率均衡序列、所述热负荷均衡序列和所述热交换量均衡序列进行整合以得到所述可预测扰动序列; 基于所述当前系统状态向量和所述可预测扰动序列,构造MPC优化问题实例; 将所述MPC优化问题实例输入在线优化求解模块以得到当前最优控制指令; 将所述当前最优控制指令发送至电动汽车热管理系统的驱动执行器以得到物理驱动信号和更新的实时车辆状态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人温州德鑫机车部件有限公司,其通讯地址为:325204 浙江省温州市瑞安市塘下镇汽摩配产业基地东区(温州渐开汽车配件有限公司内北侧3号楼);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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