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龙图腾网获悉苏州密卡特诺精密机械有限公司申请的专利基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510470876.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统是由王岩;石庆卫设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能分拣技术领域，尤其涉及一种基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统，包括采集目标头枕图像，并对目标头枕图像进行预处理；对预处理后的目标头枕图像进行多维物理特征提取，生成目标头枕的物理特征向量；计算目标头枕的物理特征向量与预设的各头枕类型特征库中每个模板特征向量的置信度；基于计算得到的所有头枕类型的置信度集合以及引入的判定阈值判断目标头枕的所属类型；根据目标头枕的判断结果执行对应的操作。本申请能够提升识别精度和稳定性，确保在柔性生产环境下实现无需标签、自动化且可扩展的头枕类型识别。

本发明授权基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标头枕图像，并对所述目标头枕图像进行预处理； 对预处理后的目标头枕图像进行多维物理特征提取，生成目标头枕的物理特征向量； 计算所述目标头枕的物理特征向量与预设的各头枕类型特征库中每个模板特征向量的置信度，包括： 预先建立的头枕类型特征库中，每个模板特征向量均由同一物理特征提取方法获得，目标头枕的物理特征向量与各类型模板特征向量具备相同的维度,其中,表示库中已知头枕类型的数量； 采用加权高斯核相似度公式来计算目标头枕与每一模板之间的置信度，计算公式如下所示： 其中，表示第维特征的重要性权重，是模板特征向量在第维特征上的标准差，是一个极小正数； 基于计算得到的所有头枕类型的置信度集合以及引入的判定阈值判断目标头枕的所属类型，包括： 获取计算得到的所有头枕类型的置信度集合,并将其从大到小排序，得到最大置信度值,对应类型索引记为,以及次大置信度值,对应类型索引记为，引入两组判定阈值，基础匹配阈值和比率阈值； 当最大置信度达到或超过类型的基础匹配阈值，且次优置信度与最优置信度之比小于或等于比率阈值时，将目标头枕归类为类型； 若，但次优置信度与最优置信度之比超过了比率阈值，将目标头枕标记为模糊类型； 当最大置信度低于对应阈值时，将目标头枕标记为未知类型； 根据目标头枕的判断结果执行对应的操作。

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