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龙图腾网获悉古特莱芙智能科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于多维数据分析的包装材料智能选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348567.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于多维数据分析的包装材料智能选择方法及系统是由朱生干设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据分析的包装材料智能选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维数据分析的包装材料智能选择方法及系统，涉及材料管理领域；通过环境感知模块实时采集振动、形变及温湿度数据构建特征矩阵；数据分析模块融合历史案例库与物流任务时长预测材料寿命，并关联供应链库存生成剩余寿命评估；决策引擎模块动态分配成本、安全及环保权重，结合供应商信用评分生成多级决策方案；执行控制模块验证材料尺寸公差并驱动更换操作，通过5％偏差阈值触发模型校准；系统内置湿度敏感材料分级标准与形变安全限值，当温湿度突变超阈值时启动形变量预测及应急方案重构；建立环境感知误差、材料寿命误差与执行误差的三级自优化机制，通过传感器校准、供应商信用重算及控制参数动态调整实现闭环优化。

本发明授权一种基于多维数据分析的包装材料智能选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据分析的包装材料智能选择系统，其特征在于：包括环境感知模块、数据分析模块、决策引擎模块与执行控制模块； 所述环境感知模块通过包装箱表面部署的传感器网络实时采集振动频谱、表面应变及温湿度数据，经特征提取后生成环境状态矩阵，所述传感器网络包含自动校准单元，其中所述表面应变数据通过空间插值算法构建形变梯度场模型，用于量化包装箱表面的应变分布特征； 所述数据分析模块内置历史运输案例库，存储不同材料在运输环境下的性能衰减记录，接收所述环境状态矩阵后建立振动能量分布与材料性能衰减的关联模型，结合供应链数据库中的库存周转率数据预测材料剩余寿命，并与物流管理系统建立数据接口，实时获取运输任务时长及路径规划数据； 所述决策引擎模块根据运输阶段动态调整成本、安全与环保目标的优先级，将材料寿命预测结果与供应商产能数据融合，生成包含自动执行方案与应急方案的多级决策树； 所述执行控制模块预存包装箱尺寸公差标准、结构形变安全限值及注册尺寸数据库；并将选定方案转换为材料更换指令，驱动执行机构完成操作后，采集实际运输数据与预测值的误差反馈至数据分析模块，触发模型参数动态校准，所述模型预测误差分为环境感知误差、材料性能误差及执行控制误差； 所述供应链数据库包含材料防潮特性索引表及吸湿膨胀系数安全临界值库，记录各材料在不同湿度环境下的形变系数、防护等级及形变不可逆阈值，并标注湿度敏感等级；同时基于交货准时率与质检合格率进行动态计算，构建供应商信用评分体系，并设定信用评分阈值为历史履约数据正态分布曲线的值。

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