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龙图腾网获悉北京复昱医疗科技有限公司申请的专利一种基于多模态知识图谱的乳腺癌科普方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369301.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态知识图谱的乳腺癌科普方法与系统是由谢静;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态知识图谱的乳腺癌科普方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗信息分析技术领域，尤其涉及一种基于多模态知识图谱的乳腺癌疾病科普方法与系统。该方法包括采集并处理乳腺癌影像样本和文本数据；从乳腺癌影像样本中提取乳腺癌特异性特征；在知识图谱中，为所述乳腺癌特异性特征创建对应节点，并与医学诊断信息建立映射关系，形成多模态统一表示；将文本数据中的医学文本实体与乳腺癌特异性特征节点进行关联，形成多模态知识图谱；获取用户输入的待诊断信息，从多模态知识图谱中检索与待诊断信息相关的关联节点，输出科普内容。本申请能够实现乳腺癌科普的个性化、权威性和交互性，为患者和公众提供高质量的科普服务。

本发明授权一种基于多模态知识图谱的乳腺癌科普方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的乳腺癌疾病科普方法，其特征在于，包括： 采集并处理乳腺癌影像样本和文本数据； 从乳腺癌影像样本中提取乳腺癌特异性特征； 在知识图谱中，为所述乳腺癌特异性特征创建对应节点，并与医学诊断信息建立映射关系，形成多模态统一表示； 将文本数据与乳腺癌特异性特征节点进行关联，形成多模态知识图谱； 获取用户输入的待诊断信息，从多模态知识图谱中检索与待诊断信息相关的关联节点，输出科普内容； 其中，所述科普方法还包括设计微调任务以提升乳腺癌科普内容的可信度和医疗适配性，所述微调任务至少包括： 将乳腺癌科普核心需求分解为若干子任务并进行联合训练，所述子任务包括： 自动检测并标注疑似形态、密度及微钙化特征； 根据乳腺癌影像、病理信息提供个性化治疗方案科普； 为用户提供科普性的心理安抚和护理建议； 其中，在训练过程中，定义联合损失函数，以平衡医学专业度和科普可读性； 所述联合损失函数采用如下公式计算： 其中，为医学专业任务损失，用于衡量影像识别、病理分期预测专业任务的准确率或交叉熵损失；为科普文本损失，用于衡量科普文本在可读性、相关性方面的得分；是医学专业任务损失的权重系数；是科普文本损失的权重系数；表示专业任务的真值标签；表示模型预测的概率；表示医学专业任务中类别的总数；表示类别索引，从1到表示在科普生成中要预测的词或句子；表示生成文本时的上下文信息；表示科普文本中词或句子的总数；表示生成某个词或句子的概率； 其中，从乳腺癌影像样本中提取乳腺癌特异性特征具体包括： 利用深度学习模型对乳腺癌影像样本进行分析，提取肿块形态、密度及微钙化特征； 将图像底层特征与高层注意力机制相结合，形成对局部纹理与全局上下文的综合表征。

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