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龙图腾网获悉宜春学院申请的专利基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438241.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法是由王涵;辛妮;张驰;廖建庆;文汝红设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明的基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法，属于无线通信技术领域，解决传统方法在低SNR条件下计算冗余的问题。本发明包括构建系统近场信道模型；构建迭代支撑集，懒惰残差更新机制通过模式检测响应和残差门限阈值控制更新过程，只有当当前残差与上一轮残差的差值超过阈值时，执行残差更新和信道响应向量，避免无效矩阵运算；自适应权重调整机制根据更新后的残差与检测模式响应值，动态调整模式检测中的权重向量和残差门限阈值，增强主路径的检测概率并抑制干扰模式，提高估计精度与鲁棒性；通过过懒惰残差更新机制和自适应权重调整机制的增强型算法，当残差低于阈值时或者超过最大迭代值时输出估计信道矩阵。

本发明授权基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法在权利要求书中公布了：1.基于懒惰残差更新与自适应权重调整机制的增强型近场极化域信道估计方法，其特征在于，包括步骤如下： S1、构建系统近场区域的信道模型；信道模型表示为： ； 其中为天线阵列数，为信道路径数，为路径增益,为子载波频率,表示阵列响应向量，，分别为第条路径的角度和距离； S2、构建迭代支撑集，包括懒惰残差更新机制和自适应权重调整机制；所述懒惰残差更机制通过模式检测响应和残差门限阈值控制更新过程，只有当当前残差与上一轮残差的差值超过阈值时，执行残差更新和信道响应向量，否则跳过当前迭代的矩阵运算步骤，避免无效矩阵运算； 所述自适应权重调整机制根据更新后的残差与检测模式响应值，动态调整模式检测中的权重向量和残差门限阈值，增强主路径的检测概率并抑制干扰模式，提高估计精度与鲁棒性； 所述懒惰残差更新机制中的模式检测响应具体包括以下步骤： 1计算模式检测响应值：根据当前残差矩阵与极化域联合角度-距离字典的投影结果，计算所有候选角度-距离模式的检测响应值，公式如下： ； 其中，为检测响应值；为极化域联合角度-距离字典；为残差矩阵；为权重向量矩阵； 候选角度-距离模式的检测响应值的大小表征该模式对应于实际信道路径的概率；权重向量用于增强当前可信模式方向； 2选择最大响应模式索引：选择检测响应值pattern中最大的联合模式索引mode_idx，该索引在极化域二维字典的位置中对应于一个具体的角度-距离组合，并将其加入支撑集； 所述懒惰残差更新机制中的残差变化阈值控制更新过程，包括以下步骤： 3将步骤2中选择的最大的联合模式索引在极化域二维字典的位置中所对应的角度-距离组合加入支撑集后，计算当前信道估计残差与前一轮信道估计残差之间的差值，其中，表示Frobenius范数；为当前信道估计残差；为前一轮信道估计残差； 如果当前信道估计残差与前一轮信道估计残差之间的差值小于预设残差门限时，此时信道估计未获得有效改善，则跳过本轮残差更新和信道估计； 如果当前信道估计残差与前一轮信道估计残差之间的差值大于预设残差门限时，此时信道估计效果有显著改善，则需要更新信道响应向量与残差； S3、终止与输出：通过懒惰残差更新机制和自适应权重调整机制的增强型算法，当残差低于阈值时或者超过最大迭代值时输出极化域内估计信道矩阵。

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