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龙图腾网获悉郑州轻工业大学申请的专利一种计算机故障报警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510380470.3，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权一种计算机故障报警系统及方法是由黄海洋;闻娇;关宏波;马欢;胡海燕设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机故障报警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体为一种计算机故障报警系统及方法，包括行为模式分析模块、性能波动检测模块、事件关联分析模块、故障预警模块和资源调整响应模块。本发明中，通过比较高频操作类型与历史故障数据，提供了精确的行为偏差指标，指标被用于优化性能波动的监控过程，尤其是在隔离和识别系统性能异常时，提高了系统的故障检测能力，通过对负载波动的系统分析，与常规负载变化趋势对比，增强了预警的反应速度和预警准确性，综合利用这些数据，使事件关联分析更加精准，能够有效地映射出事件传播路径和关联度，提高了故障预警的及时性和准确性，通过针对性的资源调整，增强了计算机系统的应对恢复能力和容错率。

本发明授权一种计算机故障报警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机故障报警系统，其特征在于，所述系统包括： 行为模式分析模块获取用户操作日志数据，解析操作时间、操作类型和操作频率，筛选高频操作类型，再分析操作一致性，得到行为偏差指标； 性能波动检测模块基于所述行为偏差指标，识别负载波动幅度，隔离异常波动的时间段，并计算时间段内的CPU利用率波动，与平均负载变化趋势进行对比，得到负载波动指数； 事件关联分析模块基于所述负载波动指数，分析计算机日志中的错误事件、超时事件和资源访问冲突事件，统计事件在异常时间段内的出现频率和分布模式，识别事件间的关联度，得到事件关联强度； 故障预警模块基于所述事件关联强度，分析当前异常事件的发生频率和影响范围，计算累计影响程度，评估与已知故障触发模式的一致性，确定故障风险等级，得到故障预警指标； 资源调整响应模块基于所述故障预警指标，识别当前风险等级高的计算机组件，分配额外计算资源或重启服务进程，得到计算资源调整信息； 所述事件关联分析模块包括： 异常事件统计子模块基于所述负载波动指数，分析计算机日志中的错误事件、超时事件和资源访问冲突事件，统计每类事件在异常时间段内的出现频率，评估事件集中度，并识别事件分布模式，得到异常事件分布概览； 事件关联子模块基于所述异常事件分布概览，计算差异类型事件在异常时间段内的共同出现概率，分析事件之间的时间间隔和频度，确定事件间的依赖关系，得到事件关联度指数； 事件传播分析子模块调用所述事件关联度指数，分析事件发生顺序，计算事件之间的传播路径长度和影响，统计事件的级联影响范围，确定关键触发事件，得到事件关联强度； 所述分析事件之间的时间间隔和频度，采用公式： 分析事件之间的时间间隔和频度，确定事件间的依赖关系，得到事件关联度指数，其中，PZuo代表事件u和事件o的共同出现概率，τuk代表事件u在第k个异常时间段的开始时间，τok代表事件o在第k个异常时间段的开始时间，Tk代表第k个异常时间段的总时长，NPZ代表总异常时间段数。

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