湖南华菱涟源钢铁有限公司;湖南华菱湘潭钢铁有限公司;湖南科技大学;东北大学徐光获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南华菱涟源钢铁有限公司;湖南华菱湘潭钢铁有限公司;湖南科技大学;东北大学申请的专利一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120350186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510828472.4,技术领域涉及:C21C5/28;该发明授权一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法是由徐光;梁亮;刘旭辉;严立新;李国仓;彭霞林;齐江华;罗钢;邓之勋;许浩;吴志强;张青学;姜周华;刘泽意设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉高效冶炼方法。获取转炉冶炼历史数据;利用历史数据进行训练获得第一模型;获取实际转炉冶炼时的材料数据;将材料数据输入第一模型中,获得第一加料数据;按照第一加料数据进行加料,并在冶炼阶段完成后进行TSC测量,获得TSC测量数据;将材料数据、第一加料数据和TSC测量数据输入第一模型中,获得第二加料数据;按照第二加料数据进行加料后继续吹炼,并将材料数据、第一加料数据、TSC测量数据和第二加料数据输入第一模型中,获得TSO测量数据;判断TSO测量数据是否符合目标要求;若符合目标要求,则执行不等样出钢。本发明方案利用大模型的优势助力钢铁冶炼过程,可以提升生产效率和产品质量。
本发明授权一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法在权利要求书中公布了:1.一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法,其特征在于,所述方法包括: 获取转炉冶炼历史数据;所述历史数据包括材料数据、第一加料数据、TSC测量数据、第二加料数据和TSO测量数据;其中,材料数据包括铁水重量、铁水温度、铁水Si含量、铁水Mn含量、铁水P含量、铁水S含量、转炉炉龄、重废重量、轻废重量、生铁重量、铁包废钢重量和铁包废钢温度;第一加料数据包括石灰加入量、轻烧镁球加入量、发热硅铁加入量、煤化增碳剂加入量和TSC测量前供氧量;TSC测量数据包括TSC测量温度、TSC测量的C含量和TSC测量的P含量;第二加料数据包括TSC测量后的供氧量;TSO测量数据包括TSO测量温度、TSO测量的C含量、TSO测量的O含量和TSO测量的P含量; 获取初始模型,利用所述历史数据对所述初始模型进行训练,获得第一模型;所述第一模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型; 获取实际转炉冶炼时的材料数据;将所述材料数据输入所述第一子模型中,获得所述第一子模型输出的第一加料数据; 按照所述第一子模型输出的第一加料数据进行加料,并在冶炼阶段完成后进行TSC测量,获得TSC测量数据; 将所述材料数据、所述第一加料数据和所述TSC测量数据输入所述第二子模型中,获得所述第二子模型输出的第二加料数据; 按照所述第二子模型输出的第二加料数据进行加料后继续吹炼,并将所述材料数据、所述第一加料数据、所述TSC测量数据和所述第二加料数据输入第三子模型中,获得所述第三子模型输出的TSO测量数据; 判断所述第三子模型输出的TSO测量数据是否符合目标要求;若符合目标要求,则执行不等样出钢; 其中,冶炼结束后,检测炉渣成分,判断本炉次数据是否更新到转炉冶炼历史数据中: 判断本炉次数据是否满足基本要求,所述基本要求为:120t≤铁水重量≤200t、1000℃≤铁水温度≤1550℃、0.1%≤铁水Si含量≤0.9%、0.05%≤铁水Mn含量≤0.6%、0.06%≤铁水P含量≤0.13%、铁水S含量≤0.1%、转炉炉龄≤10000炉、重废重量≤60t、轻废重量≤10t、生铁重量≤70t、5t≤铁包废钢重量≤25t、0.5t≤石灰加入量≤13t、轻烧镁球加入量≤3t、发热硅铁加入量≤3t、煤化增碳剂加入量≤3t、6000m³≤TSC测量前供氧量≤12000m³、1520℃≤TSC测量温度≤1700℃、0.005%≤TSC测量的C含量≤0.5%、0.002%≤TSC测量的P含量≤0.1%、TSC测量后的供氧量≤6000m³、1540℃≤TSO测量温度≤1700℃、0.02%≤TSO测量的C含量≤0.08%、0.03%≤TSO测量的O含量≤0.13%、0.002%≤TSO测量的P含量≤0.08%; 在满足基本要求的情况下,若本炉次数据满足期望转化要求,则判断本炉次数据能更新到转炉冶炼历史数据中; 其中,期望转化要求包括:钢种出钢温度-30℃≤炉渣熔点≤钢种出钢温度-20℃、FeTOT≤25%、1%≤P2O5≤3%、CaOSiO2>CaOSiO2中间值; 其中,判断本炉次数据是否满足期望转化要求的过程包括: 根据炉渣成分检测结果,利用Factsage软件计算出本炉次炉渣CaO-SiO2-FeO-Fe2O3-MgO五元相图;其中,MgO为炉渣成分检测值,Fe2O3为0.25FeTOT,FeO为0.75FeTOT,FeTOT为炉渣成分检测值,找出五元相图中炉渣熔点在钢种出钢温度-30℃到钢种出钢温度-20℃之间的区域,计算出所述区域CaOSiO2取值范围及中间值,将所述中间值记为CaOSiO2中间值;并利用所述五元相图计算出本炉次炉渣熔点。
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