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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种船型优化中高维近似模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528763.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种船型优化中高维近似模型的构建方法及装置是由常海超;刘祖源;郑强;冯佰威;詹成胜;程细得设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船型优化中高维近似模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种船型优化中高维近似模型的构建方法及装置，涉及三维建模的技术领域，方法包括：确定船型优化问题的目标响应函数并构建船型参数化模型，用于船型优化的优化变量集合及各变量的取值范围；依据优化变量之间的耦合关系，对优化变量集合进行分解为若干子变量组合，并根据每一子变量组合包含变量数量，分别构建多个子函数；针对每一个子函数所对应的子问题，基于试验设计方法在对应变量空间内选取样本点，构建子问题的低维数学表达模型；将所有已构建完成的数学表达模型按照子函数对应的组合形式进行加和，得到原高维船型优化问题的整体数学模型。本申请具备维度分解能力与局部精度控制能力，以解决当前高维响应函数建模难以适用的问题。

本发明授权一种船型优化中高维近似模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种船型优化中高维近似模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 确定船型优化问题的目标响应函数并构建船型参数化模型，确定用于船型优化的优化变量集合及各变量的取值范围； 依据所述优化变量之间的耦合关系，对所述优化变量集合进行分解，得到若干子变量组合，并根据每一子变量组合包含变量数量，分别构建多个子函数，以表示不同变量组合对所述目标响应函数输出值的独立或耦合影响； 针对每一个所述子函数所对应的子问题，基于试验设计方法在对应变量空间内选取样本点，构建所述子问题的第一维度的数学表达模型； 在构建过程中，通过收敛判断准则持续判断每个所述数学表达模型是否已达到收敛标准，若未收敛则继续迭代更新所述数学表达模型，直至满足收敛准则为止； 将所有已构建完成的数学表达模型按照所述子函数对应的组合形式进行加和，得到原第二维度的船型优化问题的整体数学模型，其中，所述第一维度低于所述第二维度； 所述依据所述优化变量之间的耦合关系，对所述优化变量集合进行分解，得到若干子变量组合，并根据每一子变量组合包含变量数量，分别构建多个子函数，以表示不同变量组合对所述目标响应函数输出值的独立或耦合影响，具体包括： 通过所述优化变量间的相互关系识别手段，对所有所述优化变量进行系统性分析，以识别各个所述优化变量之间在所述目标响应函数中的相互作用关系，其中，构建所述目标响应函数关于所有所述优化变量的初步样本响应数据集，并基于所述初步样本响应数据集分析每一个所述优化变量在其他优化变量保持恒定时对所述目标响应函数的边际影响，以及多个所述优化变量联动变化时对所述目标响应函数产生的组合响应变化趋势，判断所述优化变量之间是否存在交互效应，若存在所述交互效应则将多个所述优化变量划归为耦合变量组合； 基于所述耦合变量组合的识别结果，将所述优化变量集合分解为若干变量子集，每个所述变量子集由一组具有交互作用的优化变量组成，并确保每个所述优化变量至少属于一个所述变量子集； 接着按照所述变量子集的包含的优化变量的变量数量，将所有所述变量子集分类为一变量子集、二变量子集以及多变量子集，对应构建一阶子函数、二阶子函数及多阶子函数，每一子函数作为所述目标响应函数在对应所述变量子集下的局部响应映射。

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