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龙图腾网获悉江西科技师范大学申请的专利基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869076.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统是由陶莉;侯佩;刘敏韬;易茜设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统，涉及教学评估技术领域，通过同步采集教学场景中的多源教学行为数据；根据认知负荷标签对多源教学行为数据进行特征抽离，得到教学场景中学生的行为语义单元链；根据互动描述信息确定学生在接受知识传递时的动态参与密度，进而由动态参与密度确定教学场景中学生响应教学策略时的教学响应效能；根据行为语义单元链和教学响应效能确定基于教学表现的教师能力评估画像，并根据教师能力评估画像生成教学评估报告。本申请可以在教学评估结果缺乏策略适配性时对教师的教学行为进行动态结构化关联评估，以提高教学评估的精确性。

本发明授权基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤： 同步采集教学场景中的多源教学行为数据； 确定教学场景中学生参与课堂的认知负荷标签，根据所述认知负荷标签对所述多源教学行为数据进行特征抽离，得到教学场景中学生的行为语义单元链； 其中，根据所述认知负荷标签对所述进行特征抽离，得到教学场景中学生的行为语义单元链具体包括： 根据所述认知负荷标签的时间戳对齐所述多源教学行为数据； 确定教学场景中学生的动态行为数据段； 根据所述动态行为数据段和时间戳对齐后的多源教学行为数据进行行为检测，得到教学场景中学生的原子语义单元； 通过所述原子语义单元确定教学场景中学生的行为语义单元链，其中，采用基于隐马尔可夫模型的序列分析方法，将多个原子行为序列进行聚类归纳；对每种行为序列模式赋予语义标签；并将具有连续性与语义一致性的原子语义单元合并为行为语义单元链；每条行为语义单元链包含开始时间、结束时间、语义类型、对应的认知负荷等级以及触发环境信息； 获取师生在教学场景中的互动描述信息，根据所述互动描述信息确定学生在接受知识传递时的动态参与密度，进而由所述动态参与密度确定教学场景中学生响应教学策略时的教学响应效能； 其中，由所述动态参与密度确定教学场景中学生响应教学策略时的教学响应效能具体包括： 根据所述动态参与密度确定学生在教学策略中的密度波动特征，其中，在教学过程中预设教学策略标签，并在时间轴上为每段策略活动打上时间标签，将动态参与密度映射至每个教学策略对应的时间段，形成“策略类型-时间片段-密度值”的序列，将该“策略类型-时间片段-密度值”的序列绘制成曲线，获取该曲线中斜率最大值作为学生在教学策略中的密度波动特征； 根据所述密度波动特征确定学生响应教学策略时的协同响应规则； 根据所述协同响应规则确定教学场景中学生响应教学策略时的教学响应效能； 其中，教学响应效能是指学生在教学过程中针对教师施加的教学策略所表现出的参与质量、反应密度和行为连贯性的指标； 根据所述行为语义单元链和所述教学响应效能确定基于教学表现的教师能力评估画像，并根据所述教师能力评估画像生成教学评估报告；其中，根据所述行为语义单元链和所述教学响应效能确定基于教学表现的教师能力评估画像具体包括： 根据所述行为语义单元链解析教学策略实施时的知识传递轨迹；通过所述教学响应效能确定教学场景中学生的认知反馈属性； 根据所述知识传递轨迹和所述认知反馈属性确定基于教学表现的教师能力评估画像。

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