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龙图腾网获悉潍坊文心地理信息科技有限公司申请的专利基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436885.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法是由娄帅帅;刘洋设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法，涉及人工智能技术领域，通过获取原始测绘影像数据并预处理得到测绘影像数据；对测绘影像数据进行阴影分割和二值化，得到阴影掩膜图，基于阴影掩模图对测绘影像数据进行阴影去除，得到无阴影影像数据；基于无阴影影像数据和时间权重函数，提取时间加权特征图，预设变化概率阈值，将时间加权特征图转化为变化检测影像；将测绘影像数据输入构建的地物分类任务，输出地物类别概率图，基于地物类别概率图对变化检测影像进行优化，得到优化的变化检测影像，提高了基于测绘数据的地理变化检测精度。

本发明授权基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的GIS测绘数据分析处理方法，其特征在于，包括： 获取原始测绘影像数据并预处理得到测绘影像数据； 对测绘影像数据进行阴影分割和二值化，得到阴影掩膜图，基于阴影掩模图对测绘影像数据进行阴影去除，得到无阴影影像数据； 基于无阴影影像数据和时间权重函数，提取时间加权特征图，预设变化概率阈值，将时间加权特征图转化为变化检测影像； 将测绘影像数据输入构建的地物分类任务，输出地物类别概率图，基于地物类别概率图对变化检测影像进行优化，得到优化的变化检测影像； 所述对测绘影像数据进行阴影分割和二值化，得到阴影掩膜图，基于阴影掩模图对测绘影像数据进行阴影去除，得到无阴影影像数据的具体方法为： 选择深度学习模型作为初始阴影分割模型，以测绘影像数据作为输入，以阴影概率图作为输出； 获取阴影分割训练集，所述阴影分割训练集包括测绘影像数据及其对应的阴影标注掩膜，使用交叉熵损失函数对阴影分割模型进行训练，最小化像素的阴影标注掩膜的真实值与该像素预测的阴影概率之间的交叉熵损失函数，优化模型参数，当交叉熵损失函数的值收敛时，得到训练好的阴影分割模型； 利用训练好的阴影分割模型对测绘影像数据进行阴影分割，输出阴影概率图； 预设阴影概率阈值τ，将阴影概率图进行二值化，将阴影概率大于或等于阴影概率阈值的像素判定为阴影像素，将其阴影掩膜值等于1，将阴影概率小于阴影概率阈值的像素判定为非阴影像素，将其阴影掩膜值等于0，得到阴影概率图的阴影掩膜图，所述阴影像素构成阴影区域； 根据阴影掩膜图对测绘影像数据中的阴影区域进行阴影去除，得到无阴影影像数据。

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