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龙图腾网获悉数电云网(广东)科技有限公司申请的专利Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484627.7，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法及系统是由陈富强;何立荣;金文文;郑雪琴;辛纯君;孙立强设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及锅炉燃烧优化技术领域，公开了Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法及系统，包括：获取煤粉锅炉燃烧过程中的燃烧数据；根据所述燃烧数据结合预设燃烧任务，通过电力系统多智能体分层协作的方式，生成初始燃烧控制策略；根据所述燃烧数据和初始燃烧控制策略，通过预测预设未来时段的锅炉燃烧状态，对所述初始燃烧控制策略进行优化，得到优化燃烧策略，指导锅炉进行燃烧调整，以对煤粉锅炉的燃烧优化过程进行闭环控制；本申请通过对煤粉锅炉燃烧优化过程的闭环控制，能够及时响应不同的燃烧任务，根据燃烧任务和锅炉燃烧状态自动调整控制策略，持续提升控制性能，使燃烧状态始终满足任务需求，保障煤粉锅炉的稳定运行。

本发明授权Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.Agent驱动的煤粉锅炉燃烧优化闭环控制方法，其特征在于，包括： 获取煤粉锅炉燃烧过程中的燃烧数据； 根据所述燃烧数据结合预设燃烧任务，通过电力系统多智能体分层协作的方式，生成初始燃烧控制策略； 根据所述燃烧数据和初始燃烧控制策略，通过预测预设未来时段的锅炉燃烧状态，对所述初始燃烧控制策略进行优化，得到优化燃烧策略，指导锅炉进行燃烧调整，以对煤粉锅炉的燃烧优化过程进行闭环控制； 根据所述燃烧数据结合预设燃烧任务，通过电力系统多智能体分层协作的方式，生成初始燃烧控制策略，包括： 对预设燃烧任务进行分解，得到多个子任务； 根据所述子任务的细化程度，将多个子任务进行分层处理，得到多层子任务； 根据相邻层子任务之间的依赖关系，将相邻层之间的子任务进行连接，得到任务网络，其中，所述相邻层子任务中低层子任务与高层子任务中的至少一个子任务相连接； 根据锅炉燃烧过程，对多智能体组合进行初始化，得到预设多智能体网络； 根据任务网络的拓扑结构，计算任务邻接矩阵； 通过预设的任务特征提取模型，对所述任务网络中每个任务进行特征提取，得到任务特征； 结合所述任务邻接矩阵和任务特征，通过预设的智能体选择模型，计算每个智能体对应每个任务的奖励值； 根据所述奖励值，按照任务网络层级关系从高到低在预设多智能体网络中选择出每个任务对应奖励值最高的智能体，得到多个智能体； 根据任务网络中子任务的连接关系，将所述多个智能体进行相应连接，得到智能体组合； 根据燃烧数据，所述智能体组合中每个智能体对相应控制策略进行制定，得到初始燃烧控制策略。

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