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河南鑫诚耐火材料股份有限公司靳腾阳获国家专利权

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龙图腾网获悉河南鑫诚耐火材料股份有限公司申请的专利基于数据分析的砖块质量监控方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120386301B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510478741.9,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于数据分析的砖块质量监控方法、系统及存储介质是由靳腾阳;董建军设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据分析的砖块质量监控方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于数据分析的砖块质量监控方法、系统及存储介质。该方法包括:对砖块生产线上的振动、压力、位移、图像及气压数据进行采集,得到数据集;对数据集进行域同步平均和边缘检测,得到砖块表面缺陷特征频率、砖块轮廓特征向量和质量异常指标;通过卷积神经网络进行分析,得到砖块缺陷类型判定结果和缺陷严重度评分;执行工艺参数优化,得到设备控制策略并传输至各执行机构,得到电机控制信号、伺服定位指令、轮廓调整指令及管理层优化决策信息。本申请提升了砖块缺陷检测的灵敏度和准确性,使砖块生产系统能够持续自优化,有效应对内部变化和外部扰动,显著提升了砖块生产的质量稳定性和生产效率。

本发明授权基于数据分析的砖块质量监控方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的砖块质量监控方法,其特征在于,包括: 对砖块生产线上的振动、压力、位移、图像及气压数据进行采集,得到数据集; 对所述数据集进行域同步平均和边缘检测,得到砖块表面缺陷特征频率、砖块轮廓特征向量和质量异常指标; 将所述砖块表面缺陷特征频率、所述砖块轮廓特征向量和质量异常指标输入卷积神经网络进行分析,得到砖块缺陷类型判定结果和缺陷严重度评分; 基于所述缺陷类型判定结果和所述缺陷严重度评分执行工艺参数优化,得到设备控制策略; 将所述设备控制策略传输至各执行机构执行闭环反馈,得到电机控制信号、伺服定位指令、轮廓调整指令及管理层优化决策信息; 所述基于所述缺陷类型判定结果和所述缺陷严重度评分执行工艺参数优化,得到设备控制策略,包括: 基于所述缺陷类型判定结果和所述缺陷严重度评分执行砖块质量与工艺参数的关联分析,得到包含输送带速度、挤压板初始位置、弹簧压力、挡板高度、振动条高度和电子截止阀开关时间的工艺参数向量; 基于所述工艺参数向量构建工艺参数优化数学模型,并根据所述工艺参数优化数学模型计算每个工艺参数对质量目标的贡献度,得到参数贡献度矩阵; 根据所述参数贡献度矩阵将工艺参数分为高贡献度组和低贡献度组,在高贡献度参数构成的子空间中执行差分进化算法进行搜索,得到最优工艺参数配置; 基于所述最优工艺参数配置,针对不同类型的砖块缺陷设计对应的补偿策略,对多边形缺陷调整输送带速度和振动条高度,对轮廓误差调整挤压板位置和隔板位置,对材料混合不均问题调整电子截止阀开关时间,得到缺陷特异性补偿方案; 将所述缺陷特异性补偿方案转换为设备控制策略,所述设备控制策略包括PID控制器调整电机输出转矩的速度控制指令、伺服电机控制信号的位置控制指令、压力调节机构的弹簧压力控制指令、气压系统的挡板高度控制指令和电子截止阀的定时控制指令; 所述将所述设备控制策略传输至各执行机构执行闭环反馈,得到电机控制信号、伺服定位指令、轮廓调整指令及管理层优化决策信息,包括: 将所述设备控制策略分解为设备层控制、工艺层控制和生产管理层; 对所述设备层控制中的控制策略进行指令分解并通过现场总线传输至各执行机构,得到设备基础控制网络; 基于所述设备基础控制网络对电机控制应用矢量控制算法构建三相电流控制模型,并对挤压板位置控制实施伺服定位,得到电机控制信号和伺服定位指令; 基于所述工艺层控制中的迭代轮廓误差补偿算法计算推料组件和振动组件的运动同步点,并设计砖块轮廓误差补偿函数,得到轮廓调整指令;迭代轮廓误差补偿算法通过分析推料组件和振动组件的运动数据,计算两者在设定延迟时间τ下的运动同步点,并根据运动轨迹的差异调整补偿策略; 基于所述生产管理层控制中的动态生产计划调整策略,设置连续B块砖块出现相同缺陷触发参数自优化程序、严重缺陷触发紧急调整程序及质量趋势预测的条件响应机制,得到管理层优化决策信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南鑫诚耐火材料股份有限公司,其通讯地址为:454006 河南省焦作市中站区焦克路南;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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