北京弥天科技有限公司杨振华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京弥天科技有限公司申请的专利高效热连轧材料性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834304.6，技术领域涉及：G06F18/2137；该发明授权高效热连轧材料性能预测方法及系统是由杨振华;李正卿;姚洋洋;邵财盛;董旭旺;高宏丽设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本高效热连轧材料性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及热连轧材料性能预测技术领域，公开了高效热连轧材料性能预测方法及系统，包括多维度离群值检测与跨机架时空插值实现多源数据清洗，构建材料成分图模型捕捉元素交互作用，采用时空注意力机制融合物理特征与基因编码特征。基于联邦学习框架集成跨产线模型参数，结合物理守恒约束与对抗训练优化模型鲁棒性，最终通过序列二次规划算法反演最优工艺参数并实现PLC闭环控制。通过采用多维度离群值检测算法与跨机架时空插值技术，解决了传统数据清洗方法在热连轧多源异构数据场景下的同步性差、异常漏检问题，通过联合分布统计与物理规律约束，实现高噪声环境下的数据质量强化。
本发明授权高效热连轧材料性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.高效热连轧材料性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集热连轧产线的多源工艺数据并进行跨机架时空对齐与噪声过滤，生成标准化输入数据； S2、基于材料成分信息构建反映元素交互关系的材料成分图作为拓扑特征，通过图神经网络将所述拓扑特征处理得到成分编码向量，并对所述成分编码向量施加成分相似性约束； S3、将步骤S2得到的所述成分编码向量与轧制过程的物理特征进行融合，并通过时空注意力机制对融合后的特征进行处理，以提取得到反应机架间关联性及工艺滞后效应的输出特征； S4、利用步骤S3得到的所述输出特征训练机器学习模型，嵌入轧制过程的物理守恒方程约束，并通过对抗训练优化模型； S5、将优化后的模型轻量化部署至边缘设备进行实时预测，结合云端联邦学习框架持续更新模型； S6、基于实时预测结果正向输出材料性能指标，逆向反演目标性能对应的工艺参数，并将参数反馈至轧机控制系统形成闭环控制。
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