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龙图腾网获悉赛飞特工程技术集团有限公司申请的专利一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475348.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统是由刘博洋;李莉华;苏丽娟;甄永日设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过分布式传感器阵列实时采集泄漏区域环境参数；对泄漏区域环境参数进行坐标系统一及时间戳对齐，生成标准化泄漏态势数据集；提取标准化泄漏态势数据集的气体扩散特征和热成像特征，以计算气体云团扩散路径概率；基于预设的泄露等级分类神经网络对气体云团扩散路径概率进行风险决策指令生成，得到风险决策指令；基于风险决策指令调用匹配的应急预案；分析应急预案的实施步骤并进行指令转换，生成应急预案指令。本发明通过实时数据采集、智能风险评估和自动化应急响应，提高了数据处理的时效响应性。

本发明授权一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式多源异构传感器数据处理方法，其特征在于，应用于化工园区有毒气体泄漏应急场景，部署于固定式多气体检测仪、无人机载红外光谱成像装置及智能防爆机器人终端，包括以下步骤： 步骤S1：通过分布式传感器阵列实时采集泄漏区域环境参数；对泄漏区域环境参数进行坐标系统一及时间戳对齐，生成标准化泄漏态势数据集； 步骤S2：提取标准化泄漏态势数据集的气体扩散特征和热成像特征，以计算气体云团扩散路径概率；基于预设的泄露等级分类神经网络对气体云团扩散路径概率进行风险决策指令生成，得到风险决策指令，步骤S2中所述提取标准化泄漏态势数据集的气体扩散特征和热成像特征，以计算气体云团扩散路径概率包括： 对标准化泄漏态势数据集进行气体浓度梯度分析，生成气体扩散梯度数据； 对标准化泄漏态势数据集进行热成像光谱解析，提取热分布特征，生成热成像特征数据，所述对标准化泄漏态势数据集进行热成像光谱解析包括： 将标准化泄漏态势数据集导入至FLIRResearchIR中进行光谱解析参数设置：设置光谱范围为8μm-14μm，帧率60Hz，温度范围为-20°C-650°C，发射率设定为0.95，背景温度补偿设定为现场环境均温，得到光谱解析设置数据； 通过光谱解析设置数据对标准化泄漏态势数据集进行非均匀性校正，并选用Gaussian3×3滤波进行高频噪声去除，得到光谱解析滤波数据； 基于预设的高温区域阈值对光谱解析滤波数据进行热点分析，生成热成像特征数据； 基于气体扩散梯度数据和热成像特征数据进行时空关联分析，生成气体云团扩散趋势数据，所述基于气体扩散梯度数据和热成像特征数据进行时空关联分析包括： 对气体扩散梯度数据进行空间插值分析，生成连续气体浓度场数据； 计算热成像特征数据的温度梯度，得到热对流影响数据； 对连续气体浓度场数据与热对流影响数据进行多维时空匹配，生成气体扩散-热成像关联矩阵； 基于气体扩散-热成像关联矩阵进行趋势拟合，生成气体云团扩散趋势数据； 对气体云团扩散趋势数据进行概率建模，计算不同风速和环境条件下的气体云团扩散路径概率，生成气体扩散路径概率数据； 步骤S3：基于风险决策指令调用匹配的应急预案；分析应急预案的实施步骤并进行指令转换，生成应急预案指令；对应急预案指令进行指令优先级排序，生成时序执行指令集； 步骤S4：利用物联网网关向智能防爆机器人终端分发时序执行指令集并动态优化，以执行防爆作业。

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