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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505170.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统是由黄玲;赵治理;谭子星;高月芳;邝颖杰设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统，包括，利用商品与商品之间、商品与商品簇之间的相关度，构造出商品‑商品簇之间的带权关联图；根据用户和商品、商品簇的交互，分别构造两个不同视图下的交互图；提取用户、商品、商品簇的表征，将带权关联图得到的商品、商品簇的表征作为增强的信息聚合到商品视图和商品簇视图，得到不同视图下的商品表征和商品簇表征；构造用户的购物篮表征，通过循环神经网络模型得到购物篮序列表征；通过两个视图下的用户表征和购物篮序列表征作内积并求和得到最终的用户对购物篮的评分。本发明从多个视图角度综合分析和预测用户的购买行为，从而实现对企业用户购物篮推荐的精准优化。

本发明授权基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于商品簇特征的购物篮推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 在企业用户的历史购买商品中使用关联规则算法构造出商品簇，并且获取商品-商品簇的相关度，构造商品-商品簇带权关联图； 根据企业用户与商品的交互、企业用户与商品簇的交互构建用户-商品交互图及用户-商品簇交互图； 在用户-商品交互图及用户-商品簇交互图中通过图卷积神经网络提取用户、商品及商品簇的嵌入表征，并固定表征的维度； 将商品-商品簇带权关联图得到的商品、商品簇的表征作为增强信息聚合到用户-商品交互图及用户-商品簇交互图，得到多视图融合后的商品表征和商品簇表征； 利用多视图融合后的商品表征和商品簇表征构建企业用户购物篮表征，通过循环神经网络模型得到购物篮序列表征； 通过用户-商品交互图及用户-商品簇交互图下的用户表征和购物篮序列表征作内积计算，将两个视图的结果求和得到最终的用户对购物篮的评分，并输出预测结果； 将商品-商品簇带权关联图得到的商品、商品簇的表征作为增强信息聚合到用户-商品交互图及用户-商品簇交互图，具体为： 在商品-商品簇带权关联图中，利用图卷积神经网络进行迭代学习更新商品项及商品簇的嵌入表示，对于商品项，通过前一层商品项嵌入表征、与其相连的所有商品项的嵌入以及与其相连的所有商品簇的嵌入相加后，再通过一个线性变换和激活函数获取商品项嵌入表征； 对于商品簇，通过前一层商品簇嵌入表征、与其相连的所有商品项的嵌入以及与其相连的所有商品簇的嵌入相加后，再通过一个线性变换和激活函数获取商品项嵌入表征； 迭代L次后，得到商品-商品簇带权关联图中商品项及商品簇的最终嵌入表征和，将获取的、作为增强信息与用户-商品交互图、用户-商品簇交互图中的嵌入进行拼接，得到用户-商品交互图中融合后的商品表征和商品簇表征以及用户-商品簇交互图中商品表征和商品簇表征，表示为： ， 其中，、分别表示用户-商品交互图和用户-商品簇交互图中获取的商品项最终嵌入表征，分别表示用户-商品簇交互图和用户-商品簇交互图中获取的商品簇最终嵌入表征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山街道华南农业大学数学与信息学院软件学院614室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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