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龙图腾网获悉武汉大学人民医院(湖北省人民医院)申请的专利眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903042.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备是由肖璇;金光;陈龙飞;陈婷;王亚维;胡辉;杨阳;张雯茜;柳红利;万玮设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备，涉及智慧医疗领域，该方法包括采集设定波段范围下的临床高光谱豹纹状眼底的高光谱图像样本，进行波段拆分得到单通道光谱图像；对单通道光谱图像进行图像评分形成训练样本以对神经网络模型进行训练，对每个患者对应的多个单通道光谱图像进行随机组合，得到多个单通道光谱图像组合；基于训练完成的神经网络模型对各单通道光谱图像组合进行评分，筛选得到评分靠前的设定数量的单通道光谱图像组合；对每个单通道光谱图像组合均构建对应的高光谱成像芯片，并进行临床评估，得到最佳高光谱成像芯片。本申请能够有效提高临床对豹纹状眼底识别效率。

本发明授权眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种眼底识别高光谱成像芯片设计方法，其特征在于，所述眼底识别高光谱成像芯片设计方法包括： 采集设定波段范围下的临床高光谱豹纹状眼底的高光谱图像样本，并对所述高光谱图像样本进行波段拆分得到单通道光谱图像； 对单通道光谱图像进行图像评分形成训练样本以对神经网络模型进行训练，具体包括： 基于涵盖索贝尔梯度、拉普拉斯方差和主观评分方式分别对当前单通道光谱图像进行评分，并对各评分方式的得分进行权重结算，得到当前单通道光谱图像的评分；其中，索贝尔梯度得分和拉普拉斯方差得分的权重为0.25，医生主观评价得分的权重为0.5； 基于各单通道光谱图像以及各单通道光谱图像的评分，构建得到训练样本以对神经网络模型进行训练； 对每个患者对应的多个单通道光谱图像进行随机组合，得到多个单通道光谱图像组合； 基于训练完成的神经网络模型对各单通道光谱图像组合内的各单通道光谱图像进行评分，根据评分结果筛选得到评分靠前的设定数量的单通道光谱图像组合，具体包括： 基于训练完成的神经网络模型对单通道光谱图像组合内的各单通道光谱图像进行评分，将各单通道光谱图像的评分之和作为当前单通道光谱图像组合的评分； 根据各单通道光谱图像组合的评分，按照由高至低进行排序，筛选得到评分靠前的设定数量的单通道光谱图像组合； 对筛选得到的每个单通道光谱图像组合均构建对应的高光谱成像芯片，并集成至眼底成像设备中进行临床评估，得到最佳高光谱成像芯片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学人民医院(湖北省人民医院)，其通讯地址为：430060 湖北省武汉市解放路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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