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龙图腾网获悉华北水利水电大学申请的专利基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591484.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及存储介质是由杨杰;陈泓瑄设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及任务调度技术领域，提供了一种基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及存储介质。通过对异构边缘节点资源及任务指令进行多维状态构建获得实时资源状态数据集，对实时资源状态数据集进行时空关联分析获得任务‑资源匹配特征矩阵，通过深度Q网络模型对任务‑资源匹配特征矩阵进行自适应深度强化学习获得动态调度策略，对动态调度策略进行蒙特卡洛模拟的干扰分析获得干扰概率矩阵，对实时资源状态数据集及任务指令进行非线性规划获得目标函数，并结合干扰概率矩阵对目标函数进行约束求解获得资源分配最优组合。本申请通过多维感知、时空关联、深度强化学习、概率鲁棒分析与非线性最优求解，实现了在复杂异构环境下的高效可靠调度。

本发明授权基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括： 对获得的异构边缘节点资源以及接收到的任务指令进行多维状态构建处理，以获得实时资源状态数据集； 根据预设的滑动窗口对所述实时资源状态数据集中的计算资源数据进行均值计算，以获得CPU利用率均值； 对所述实时资源状态数据集中的节点间距离进行传输耗时计算，以获得节点间的传输延迟数据，并根据预设的边缘节点坐标以及所述传输延迟数据构建通信延迟矩阵； 将预设的任务属性数据、所述CPU利用率均值以及所述通信延迟矩阵进行资源状态参数融合及归一化处理，以获得任务-资源匹配特征矩阵； 对所述任务-资源匹配特征矩阵进行主成分分析及降维处理，以获得状态空间优化向量； 通过预设的深度Q网络模型对所述状态空间优化向量进行深度强化学习，以获得N+1维的Q值向量； 根据预设的ε-greedy策略对所述Q值向量进行最大Q值动作筛选处理，以获得动态调度策略； 对所述动态调度策略进行蒙特卡洛模拟的干扰分析，以获得干扰概率矩阵； 对所述实时资源状态数据集以及所述任务指令进行非线性规划，以获得目标函数，并根据所述干扰概率矩阵对所述目标函数进行约束求解，以获得资源分配最优组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北水利水电大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑东新区金水东路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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