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龙图腾网获悉中信保诚人寿保险有限公司申请的专利体检报告标准化存储方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510532613.8，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权体检报告标准化存储方法、装置、电子设备和介质是由黎建明;邱对春设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本体检报告标准化存储方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了体检报告标准化存储方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对获取的用户体检报告图像集进行图像增强处理后进行体检项目分类处理，得到第一体检项目报告图像集和第二体检项目报告图像集；生成影像检测文本信息集；对用户体检文本区域图像集进行影像文本识别，得到体检报告文本识别信息集；对体检报告文本识别信息集进行文本校准，得到体检报告文本校准信息集；生成报告标准化提示语组集；对体检报告文本校准信息集进行内容抽取，得到报告抽取信息集；将报告抽取信息集匹配存储至用户体检报告存储系统。该实施方式可以提高体检报告信息的提取准确率和效果，缩短提取时间和减少存储资源的浪费。

本发明授权体检报告标准化存储方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种体检报告标准化存储方法，包括： 获取用户体检报告图像集和体检报告标准化规则信息集，其中，用户体检报告图像包括：用户体检影像区域图像和用户体检文本区域图像； 对所述用户体检报告图像集进行图像增强处理，得到增强后用户体检报告图像集； 对所述增强后用户体检报告图像集进行体检项目分类处理，得到第一体检项目报告图像集和第二体检项目报告图像集； 根据所述第一体检项目报告图像集包括的用户体检影像区域图像集，生成影像检测文本信息集，包括：对于所述第一体检项目报告图像集包括的用户体检影像区域图像集中的每个用户体检影像区域图像，执行以下生成步骤：对所述用户体检影像区域图像进行视觉特征提取，得到影像视觉特征向量；将所述影像视觉特征向量输入至视觉残差注意力机制层，得到视觉残差注意力特征向量，其中，所述视觉残差注意力机制层包括：视觉局部注意力机制和视觉全局注意力机制；确定所述影像视觉特征向量和所述视觉残差注意力特征向量的哈达玛矩阵乘积，得到视觉注意力特征向量；将预设病理属性关系图输入至空间注意力机制层，得到病理属性异常特征向量集，其中，所述预设病理属性关系图包括：多个异常病理形成的关系图和每个异常病理对应的病理属性关系图；根据预设病理属性特征向量，对所述视觉注意力特征向量和所述病理属性异常特征向量集进行特征嵌入融合，得到融合嵌入特征向量；对所述融合嵌入特征向量进行图层次注意力运算，得到视觉层次特征向量；将所述视觉层次特征向量输入至文本生成解码器，以生成影像检测文本信息集； 对所述第一体检项目报告图像集包括的用户体检文本区域图像集进行影像文本识别，得到体检报告文本识别信息集； 根据所述影像检测文本信息集，对所述体检报告文本识别信息集进行文本校准，得到体检报告文本校准信息集； 根据所述体检报告标准化规则信息集和所述用户体检报告图像集，生成报告标准化提示语组集，包括：对所述用户体检报告图像集对应的体检报告文本校准信息集进行体检项目信息提取，得到体检项目字段集；根据所述体检项目字段集，确定所述用户体检报告图像集中每个用户体检报告图像对应的至少一个体检报告标准化规则信息，作为目标标准化规则信息组，得到目标标准化规则信息组集；对于所述体检报告文本校准信息集中的每个体检报告文本校准信息，执行以下提示语生成步骤：对所述体检报告文本校准信息进行分割，得到体检报告分割段落文本组；对所述体检报告分割段落文本组和初始输入提示语进行依存句法分析，得到段落依存语法树组和初始提示依存语法树，其中，所述初始输入提示语包括目标标准化规则信息组；对所述段落依存语法树组和所述初始提示依存语法树进行依赖图转换，得到段落依赖图组和初始提示依赖图；对所述段落依赖图组和所述初始提示依赖图进行图卷积处理，得到段落依赖节点特征向量组集和初始提示节点特征向量组；将所述段落依赖节点特征向量组集和所述初始提示节点特征向量组依次输入至时序提取网络、多层感知机和层归一化层，得到段落语义语法特征向量组集和初始提示语义语法特征向量组；对所述段落语义语法特征向量组集和所述初始提示语义语法特征向量组进行图注意力池化处理，得到报告提示语特征向量组；将所述报告提示语特征向量组输入至文本生成模型，得到报告提示语组；对所述报告提示语组进行思维链束搜索优化，得到优化后报告提示语组；根据所述优化后报告提示语组对应的提示语反馈信息组，对所述优化后报告提示语进行反思优化，得到报告标准化提示语组，其中，提示语反馈信息组是体检报告内容抽取大语言模型通过提示语抽取的内容存在异常的反馈信息； 根据体检报告内容抽取大语言模型和所述报告标准化提示语组集，对所述体检报告文本校准信息集进行内容抽取，得到报告抽取信息集； 将所述报告抽取信息集匹配存储至用户体检报告存储系统，并对用户体检报告存储系统进行存储负载优化。

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