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龙图腾网获悉科学城(广州)数字科技集团有限公司申请的专利一种政务数据自动分类分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451565.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种政务数据自动分类分级方法是由金伟;邓美容;林燕婵;熊旭东;张嘉颖设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种政务数据自动分类分级方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种政务数据自动分类分级方法，涉及数据管理和信息处理技术领域。本发明采用正则表达式和模式匹配技术将不同来源和格式的数据转换为结构化格式，并通过机器学习算法、数据质量检测、异常修正等手段提升数据的一致性和准确性，在数据的语义增强和关联分析阶段，通过构建政府领域本体和知识图谱，结合自然语言处理技术，有效地对政务数据进行语义分类，解决了类别之间的重叠和不确定性，通过集成学习算法进一步提高了分类决策的鲁棒性和准确性，确保了分类的高效性和可靠性，通过建立数据分级动态调整和更新机制，结合实时数据监测、敏感性评估和访问控制规则的自动调整，确保了数据管理的灵活性与安全性。

本发明授权一种政务数据自动分类分级方法在权利要求书中公布了：1.一种政务数据自动分类分级方法，其特征在于：包括如下步骤： 通过定义数据质量规则和约束条件，利用统计学方法和机器学习算法自动修正和标准化数据； 根据自动修正和标准化的数据，构建政府领域本体和知识图谱，对政务数据进行语义增强和关联分析，通过构建领域概念层次结构和关系网络模型，利用本体推理和知识融合技术，进行数据分类和决策，同时采用多分类器集成学习算法整合不同模型的分类结果； 其中，根据政务数据的特点和应用需求，构建政府领域本体和知识图谱，定义政府数据的核心概念、属性和关系，用知识图谱表达数据间的关联形成概念层次结构和关系网络模型； 对自动修正和标准化后的政务数据，采用自然语言处理技术对政策文件和公告进行语义分析，通过实体识别技术从政策文件中提取出关键的政策措施、影响范围和预期目标，并进行数据的语义增强，结合本体推理与知识图谱，进行跨数据集的关联分析； 根据领域本体和知识图谱，利用本体推理规则和知识融合算法对政务数据进行关联分析； 基于语义增强和关联分析的结果，采用机器学习算法训练数据分类模型，对政务数据的自动分类和决策支持； 在数据分类和决策过程中，利用本体推理技术进行知识推演，根据领域本体中的概念层次结构和关系网络，推导出隐含的分类规则和决策依据； 通过知识融合技术，将本体推理得到的分类规则和决策依据与机器学习模型的预测结果进行融合，并整合语义信息和数据特征，得到最终的分类和决策结果； 根据分类结果，制定政务数据分级分类的统一标准和规范，根据数据的机密性维度，建立数据敏感性评估模型和分级决策机制，确定数据的级数，通过多方利益相关者的协商和评审，形成共识的数据分级分类方案； 在形成共识的数据分级分类方案之后，通过构建面向政务领域的知识库和规则库，确定知识推理和规则匹配，将数据映射到领域知识库中的概念和实体，进行数据的语义关联和上下文理解； 建立数据分级动态调整和更新机制，通过实时监测数据的使用情况，动态评估数据的敏感性和重要性，并根据预设的调整规则和阈值，自动触发数据分级的重新评估和调整流程，更新数据管理策略和访问控制规则。

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