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龙图腾网获悉山东大学;中国汽车工程研究院股份有限公司申请的专利面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509227.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统是由石亮亮;张洪浩;王丹琦;王国杰;周大永;石荡赫;刘念松;崔淑娟;孟梓龙;韩涛;张吉翔设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于碰撞安全技术领域，公开了一种面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统，包括收集真实交通事故案例，并进行仿真工况重建，获得高风险工况数据集；识别高风险工况数据集的事故形态特征和乘员损伤严重度，得到高风险工况下的标准姿态数据集；考虑碰撞参数和乘员姿态参数，得到碰撞参数与非标坐姿参数耦合的仿真数据集，融合标准姿态数据集和仿真数据集，得到高风险工况全域坐姿数据库；利用高风险工况全域坐姿数据库对神经网络进行训练，获得训练好的预测模型，利用训练好的预测模型进行乘员损伤严重度预测。本发明实现了智能座舱非标坐姿的精准安全评估，通过机器学习算法，完成智能座舱非标坐姿的乘员损伤严重度预测。

本发明授权面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集真实交通事故案例数据，并采用多体动力学进行仿真工况重建，充实数据，获得高风险工况数据集； 识别高风险工况数据集的事故形态特征和乘员损伤严重度，基于事故形态特征和乘员损伤严重度，得到高风险工况下的标准姿态数据集； 基于标准姿态数据集，考虑碰撞参数和乘员姿态参数，得到高风险工况下碰撞参数与非标坐姿参数耦合的仿真数据集，融合标准姿态数据集和仿真数据集，得到高风险工况全域坐姿数据库； 利用高风险工况全域坐姿数据库对神经网络进行训练，获得训练好的预测模型，利用训练好的预测模型进行乘员损伤严重度预测； 构建高风险工况下碰撞参数与非标坐姿参数的耦合仿真数据集，具体为： 考虑所述碰撞参数，包括：碰撞速度、碰撞位置、碰撞角度并引入车辆刚度参数； 考虑所述乘员姿态参数，包括：座椅朝向、座椅角度、乘员坐姿；考虑安全带佩戴状态和安全气囊触发时序； 基于正交试验设计或拉丁超立方抽样方法，生成不少于1000组参数组合，确保尽可能覆盖所有工况； 采用现有的软件建立假人模型，模拟各参数组合下的碰撞场景； 输出乘员头部损伤准则、胸部压缩量等关键损伤指标； 将AIS的九个部分的不同评价准则归一化后输出综合的评价分数，与第一方面的CTS评价等级相同； 输出1000组不同的碰撞参数与乘员姿态参数组合后的综合评价分数，有利于后续数据集的建立； 扩充至足够数量的数据库；将高风险工况下的标准姿态数据集与高风险工况下碰撞参数与非标坐姿参数耦合的仿真数据集融合，形成多维度损伤数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;中国汽车工程研究院股份有限公司，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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