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中国人民解放军总医院第一医学中心赵岚获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120452770B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510517577.8,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法是由赵岚设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法在说明书摘要公布了:本发明涉及肿瘤预测技术领域,尤其涉及一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法,系统包括:数据采集单元;用以根据异质交叉丰度以及ROI特征系数确定数据源状态,并根据数据源状态确定数据选取方式的选取分析单元;用以在多数据源延伸选取中,根据肿瘤数据类别确定各数据源的处理方式的延伸选取单元;用以在代表数据源补充选取中,基于数据源评估指数确定代表数据源,根据ROI相似度和有效相似度确定代表组合,并根据组合比对系数确定各代表组合的补充选取方式的补充选取单元;模型训练单元;本发明能够提高模型预测结果的稳定性。

本发明授权一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法在权利要求书中公布了:1.一种人脑肿瘤预测模型训练系统,其特征在于,包括: 数据采集单元,用以获取若干数据源中的肿瘤数据; 选取分析单元,其与所述数据采集单元相连,用以根据异质交叉丰度以及ROI特征系数确定数据源状态,并根据数据源状态确定数据选取方式,数据选取方式为多数据源延伸选取或代表数据源补充选取; 延伸选取单元,其分别与所述数据采集单元和所述选取分析单元相连,用以在多数据源延伸选取中,根据肿瘤数据类别确定各数据源的处理方式,处理方式包括根据训练难度系数确定第一筛选方式,以及,根据判定条件确定第二筛选方式; 所述第一筛选方式为根据造影特征值以及节律风险度选取肿瘤数据,或,根据肿瘤参考值选取肿瘤数据,所述第二筛选方式为根据关联ROI特征值以及介导扩散指数选取肿瘤数据,或,根据数据评估值选取肿瘤数据; 补充选取单元,其分别与所述数据采集单元和所述选取分析单元相连,用以在代表数据源补充选取中,基于数据源评估指数确定代表数据源,根据ROI相似度和有效相似度确定代表组合,并根据组合比对系数确定各代表组合的补充选取方式,补充选取方式为根据特征关键词或动态差异系数选取肿瘤数据; 模型训练单元,其分别与所述延伸选取单元和所述补充选取单元相连,用以将选取的肿瘤数据作为训练数据针对肿瘤预测模型进行训练; 异质交叉丰度为各数据源对应的子异质交叉丰度中的最大值,目标数据源对应的子异质交叉丰度=相同关键词数量各数据源中的各肿瘤数据对应的治疗方案中出现的关键词的总量; 将各参考数据源中的各肿瘤数据对应的治疗方案记为参考记录,将目标数据源中的各肿瘤数据对应的治疗方案记为目标记录,相同关键词数量为在目标记录和参考记录均出现的关键词的数量; ROI特征系数为各数据源对应的子ROI特征系数中的最大值,单个数据源对应的子ROI特征系数=ROI波动系数+诊疗波动系数;ROI波动系数为单个数据源中各肿瘤数据对应的ROI参考值的标准差,单个肿瘤数据对应的ROI参考值为该肿瘤数据中患者的初次就诊时间所拍摄的人脑X线摄影图像中ROI区域的面积,诊疗波动系数为单个数据源中各肿瘤数据对应的诊疗有效度的标准差,单个肿瘤数据对应的诊疗有效度=该肿瘤数据中患者就诊时间最早的治疗数据对应的CA15-3浓度值-该肿瘤数据中患者就诊时间最晚的治疗数据对应的CA15-3浓度值; 造影特征值=峰值系数+弥散系数,峰值系数=峰值时间对应的信号强度从初始时间到峰值时间之间的时间间隔,弥散系数=第一区域的面积从峰值时间到终止时间之间的时间间隔-第二区域的面积从初始时间到峰值时间之间的时间间隔; 针对单个肿瘤数据,将该肿瘤数据的初次就诊时间对应的TIC图像中的最大信号强度对应的时间点记为峰值时间,终止时间为初次就诊时间对应的TIC图像中TIC曲线对应的最大时间点,初始时间为初次就诊时间对应的TIC图像中TIC曲线对应的最小时间点,将经过峰值时间且与x轴垂直的直线记为第一直线,将经过终止时间且与x轴垂直的直线记为第二直线,将经过初始时间且与x轴垂直的直线记为第三直线,第一区域的面积为第一直线、第二直线、x轴以及TIC曲线之间的封闭区域的面积,第二区域的面积为第一直线、第三直线、x轴以及TIC曲线之间的封闭区域的面积; 节律风险度=单个一类肿瘤数据的初次就诊时间对应的肿瘤参考值节律紊乱系数,节律紊乱系数=|单个一类肿瘤数据的初次就诊时间对应的峰值系数-预设峰值系数|; 所述关联ROI特征值的确认方式,包括: 根据图像表征值确定初选表征区间,并根据初选表征区间的特异指数针对初选表征区间的面积进行增大调节,将增大调节后的初选表征区间记为表征区间; 根据表征区间对应的突变系数与表征区间的面积的比值确定关联ROI特征值; 介导扩散指数=1各分析数据对应的诊疗有效度的平均值; ROI相似度和有效相似度的确认方式为,针对任意两肿瘤数据,将两肿瘤数据对应的ROI参考值中的较大值记为r1,较小值记为r2,ROI相似度=1-r1-r2r1,将两肿瘤数据对应的诊疗有效度中的较大值记为e1,较小值记为e2,有效相似度=1-e1-e2e1; 针对单个代表组合,将该代表组合记为目标代表组合,将目标代表组合中的各肿瘤数据对应的治疗方案记为第一记录,将除目标代表组合外的各代表组合对应的各肿瘤数据对应的治疗方案记为第二记录,组合比对系数=在第一记录和第二记录中均出现的关键词的数量第一记录中不同的关键词的数量; 单个匹配数据与目标代表组合的动态差异系数为该匹配数据与目标代表组合中各肿瘤数据对应的波动差值的平均值,单个匹配数据与目标代表组合中单个肿瘤数据对应的波动差值=|该匹配数据对应的诊疗波动值-目标代表组合中单个肿瘤数据对应的诊疗波动值|。

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