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龙图腾网获悉北京昊网科技有限公司申请的专利基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510627494.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法、装置及设备是由杨云雷;窦以胜;刘丽鸽设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法、装置及设备，涉及网络安全防护技术领域，旨在解决现有网络安全检测过程中存在数据泄露的问题。该方法应用于漏洞检测系统，漏洞检测系统包括中心服务器和多个数据终端。该方法包括：利用区块链智能合约构建中心服务器与多个数据终端间的可信环境，并生成集成同态加密的联邦学习协议；多个数据终端通过联邦学习协议获取隐私参数，并采用动态敏感度和隐私参数自适应调整的差分隐私技术处理本地数据，以向中心服务器发送加密的扰动梯度数据集；中心服务器执行加密加权聚合，并通过门限解密生成抗共谋的全局模型参数；将全局模型参数分发至多个数据终端，以使多个数据终端执行漏洞检测。

本发明授权基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护的联邦博弈漏洞检测方法，其特征在于，应用于漏洞检测系统，所述漏洞检测系统包括中心服务器和多个数据终端，所述方法包括： 利用区块链智能合约构建所述中心服务器与所述多个数据终端间的可信环境，所述利用区块链智能合约构建所述中心服务器与所述多个数据终端间的可信环境，包括：通过所述区块链智能合约定义数据终端准入规则，生成包含身份验证机制的可信数据终端列表，所述准入规则为硬件-软件-行为三维认证体系，包括结合TPM硬件指纹、属性加密模块、历史行为画像，构建立体化身份验证机制；基于所述可信数据终端列表建立同态加密通道，分发初始模型参数和隐私预算至所述多个数据终端；实时验证数据终端的数据合规性，动态更新所述可信数据终端列表，以维持环境可信度；并生成集成同态加密的联邦学习协议； 控制所述多个数据终端通过联邦学习协议获取隐私参数，并采用动态敏感度和所述隐私参数自适应调整的差分隐私技术处理本地数据，以向所述中心服务器发送加密的扰动梯度数据集； 所述隐私参数包括所述隐私预算和数据新鲜度指标，所述采用动态敏感度和所述隐私参数自适应调整的差分隐私技术处理本地数据，包括： 根据所述隐私预算、所述数据新鲜度指标和敏感度参数，生成时变敏感度参数； 基于所述时变敏感度参数生成自适应噪声，并注入本地训练梯度形成加密扰动梯度； 对所述加密扰动梯度执行幅度截断处理，输出满足预设范数约束的所述扰动梯度数据集； 在所述中心服务器接收到所述扰动梯度数据集后，执行加密加权聚合，并通过门限解密机制生成抗共谋的全局模型参数； 所述加密加权聚合通过区块链智能合约构建梯度质量评估模型，所述梯度质量评估模型融合数据新鲜度指标、行为可信度评分及模型贡献度三重维度生成动态聚合权重； 将所述全局模型参数分发至所述多个数据终端，以使所述多个数据终端执行漏洞检测。

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