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山东正禾大教育科技有限公司薛宇璇获国家专利权

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龙图腾网获悉山东正禾大教育科技有限公司申请的专利面向AR智能教学的交互式内容生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470178B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510641230.4,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权面向AR智能教学的交互式内容生成方法及系统是由薛宇璇;王冉冉;尹茂锦;尹茂基设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

面向AR智能教学的交互式内容生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供面向AR智能教学的交互式内容生成方法及系统,涉及AR智能教学技术领域。该方法包括获取AR智能教学内容数据,建立AR智能教学内容数据库;对AR智能教学内容数据库中的教学内容进行基于知识点的聚类联系分析,形成教学内容簇;采集教学内容簇的历史教学结果数据,并进行基于教学结果的分级映射分析,形成交互内容分级映射数据;获取实时教学结果信息,并根据交互内容分级映射数据进行交互内容生成引导处理,形成实时交互教学内容。该方法通过基于历史教学数据实现对AR智能教学内容的交互式实时生成,进一步提升了AR智能教学的个性化功能,使得教学质量和教学效果得到更大的提升,满足不同教学对象的需求具有更加强的适应性。

本发明授权面向AR智能教学的交互式内容生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.面向AR智能教学的交互式内容生成方法,其特征在于,包括: 获取AR智能教学内容数据,建立AR智能教学内容数据库; 对所述AR智能教学内容数据库中的教学内容进行基于知识点的聚类联系分析,形成教学内容簇; 采集所述教学内容簇的历史教学结果数据,并进行基于教学结果的分级映射分析,形成交互内容分级映射数据; 获取实时教学结果信息,并根据所述交互内容分级映射数据进行交互内容生成引导处理,形成实时交互教学内容; 其中,对所述AR智能教学内容数据库中的教学内容进行基于知识点的聚类联系分析,形成教学内容簇,包括: 对所述AR智能教学内容数据库中的不同教学内容进行教学知识点和相关知识点的标定; 对所述AR智能教学内容数据库中的不同教学内容,根据对应的所述教学知识点进行聚类,形成不同的知识点教学内容集; 根据不同的所述知识点教学内容集中所有教学内容对应的所有所述相关知识点进行联系分析,建立所述教学内容簇: 将任意的所述知识点教学内容集确定为分析对象集,并进行以下方式的联系分析: 对所述分析对象集,确定出其他所述知识点教学内容集的所述教学知识点为所述分析对象集的所述相关知识点的所述知识点教学内容集,并形成在不同所述知识点教学内容集上从所述教学知识点到所述相关知识点的联系方向; 对确定出的与所述分析对象集相联系的每个所述知识点教学内容集,继续进行针对所有所述相关知识点的联系分析,确定对应的相联系的所有所述知识点教学内容集,直至将所有的所述知识点教学内容集联系起来,形成所述教学内容簇; 采集所述教学内容簇的历史教学结果数据,并进行基于教学结果的分级映射分析,形成交互内容分级映射数据,包括: 根据所述历史教学结果数据,确定出不同所述知识点教学内容集中不同教学内容的历史教学得分数据; 对不同的所述知识点教学内容集中的不同教学内容进行基于历史教学得分的难度划分,形成对应的教学内容难度划分数据; 对不同的所述教学内容难度划分数据进行基于历史教学得分的合格筛选,形成对应的历史教学合格得分数据; 根据不同所述教学内容难度划分数据对应的所述历史教学合格得分数据,进行基于教学对象的得分映射分析,形成所述交互内容分级映射数据; 对不同的所述知识点教学内容集中的不同教学内容进行基于历史教学得分的难度划分,形成对应的教学内容难度划分数据,包括: 对不同的所述知识点教学内容集,提取出不同教学内容对应的所有教学对象的历史得分; 对所有教学对象的历史得分进行归一化处理形成历史归一化得分,并确定出教学内容历史总得分; 根据所述教学内容历史总得分,按照由大到小的顺序对不同的教学内容进行排序,形成所述知识点教学内容集对应的所述教学内容难度划分数据; 对不同的所述教学内容难度划分数据进行基于历史教学得分的合格筛选,形成对应的历史教学合格得分数据,包括: 对不同的所述教学内容难度划分数据,设定对应的教学合格分值; 对所述教学内容难度划分数据中不同的教学内容,将达到所述教学合格分值的所有所述历史归一化得分确定为历史归一合格得分,并进行教学对象的标定; 集合所述教学内容难度划分数据中不同教学内容下的所有所述历史归一合格得分,形成所述历史教学合格得分数据; 根据不同所述教学内容难度划分数据对应的所述历史教学合格得分数据,进行基于教学对象的得分映射分析,形成所述交互内容分级映射数据,包括: 对不同的所述历史教学合格得分数据,以教学对象为分析标准进行以下方式的得分映射分析: 根据所述教学内容簇中不同所述知识点教学内容集的顺序关系,对不同的教学对象,确定出在任意的所述历史教学合格得分数据下对应的教学内容和所述历史归一合格得分; 对不同的教学对象,根据所述教学内容簇的联系关系确定出在下一个所述历史教学合格得分数据中相同教学对象的所述历史归一合格得分,并继续进行下一个所述历史教学合格得分数据的所述历史归一合格得分的获取,直至不再获取到相同教学对象的所述历史归一合格得分,将教学对象的所有历史归一合格得分进行对应教学内容的标定和基于教学内容簇的顺序联系,形成对象分数映射关系; 对不同的教学对象,在任意两个相邻的所述知识点教学内容集上按照所述教学内容簇的联系关系顺序确定出上一所述历史教学合格得分数据中在相同教学内容上具有相同所述历史归一合格得分的不同对象在下一所述历史教学合格得分数据中的不同教学内容上的不同所述历史归一合格得分,进而形成每个上一所述知识点教学内容集的教学内容上确定分值所对应的下一所述知识点教学内容集中不同的教学内容的教学内容映射分数范围,m表示不同所述知识点教学内容集的编号,m+1表示与编号为m的所述知识点教学内容集在所述教学内容簇的联系关系上相邻的下一所述知识点教学内容集,表示在编号为m的所述知识点教学内容集中编号为n的教学内容下对应的合格分数值,n表示编号为m的所述知识点教学内容集下对应的不同的教学内容的编号,k表示与编号为m的所述知识点教学内容集在所述教学内容簇的联系关系上相邻的下一所述知识点教学内容集中不同教学内容的编号,表示编号为m的所述知识点教学内容集中编号为n的教学内容下确定的合格分数值为在相邻的下一个所述知识点教学内容集中编号为k的教学内容所形成的合格分数值范围; 集合每个所述知识点教学内容集中不同教学内容的不同分数对应的所述教学内容映射分数范围,形成所述交互内容分级映射数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东正禾大教育科技有限公司,其通讯地址为:272600 山东省济宁市梁山经济开发区科隆路东、智星路北;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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