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龙图腾网获悉广州启宁信息科技有限公司申请的专利基于大模型的人工智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643324.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于大模型的人工智能运维方法及系统是由黎晓华;黎炤铭设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的人工智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于大模型的人工智能运维方法及系统，该方法包括：获取目标平台在多个时段的运行数据；基于预设运维指令集及运行数据利用运维大模型确定出多个时段的第一运维指令，预设运维指令集关联于指令特征，预设运维指令集包括至少一运维指令，第一运维指令是由与其对应时段的运行数据相匹配的指令特征所关联的预设运维指令集内的至少部分运维指令确定；基于第一运维指令获取多个时段的模拟运维信息；基于模拟运维信息对运维大模型进行强化学习得到多个时段的系统性偏差；基于多个时段的系统性偏差及运行数据利用目标大模型生成目标平台的第二运维指令，将第二运维指令发送给目标平台，从而能够提高运维的自动化效率及运维方案的合理性。

本发明授权基于大模型的人工智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的人工智能运维方法，其特征在于，包括： 获取目标平台在多个时段的运行数据； 基于至少一个预设运维指令集及所述运行数据，利用运维大模型确定出所述多个时段各自对应的第一运维指令，其中，所述至少一个预设运维指令集关联于至少一个指令特征，所述预设运维指令集包括至少一运维指令，所述运维指令适于指示平台运维策略，所述第一运维指令是由与其对应时段的运行数据相匹配的指令特征所关联的预设运维指令集内的至少部分运维指令所确定的； 基于所述第一运维指令，获取所述多个时段各自的模拟运维信息，包括：针对每一时段对应的第一运维指令，基于该第一运维指令，通过预先按照目标平台的相关参数设定好的运维仿真软件进行仿真模拟，以模拟出所述目标平台在该第一运维指令作用下的运行状态信息，并根据所述运行状态信息生成该时段的模拟运维信息； 基于所述模拟运维信息对所述运维大模型进行强化学习，以得到所述多个时段各自对应的系统性偏差，其中，每一时段对应的系统性偏差表征所述目标平台在该时段所对应的第一运维指令作用下关于运维评估指标的系统误差； 基于所述多个时段各自对应的系统性偏差及运行数据，利用目标大模型生成所述目标平台的第二运维指令，并将所述第二运维指令发送给所述目标平台，其中，所述目标大模型为所述运维大模型经由强化学习来完成微调而得到的； 其中，在强化学习的过程中，所述运维大模型针对每一时段对应的模拟运维信息的学习权重，是由该时段对应的运行状态信息来确定的； 其中，在强化学习阶段，所述运维大模型能够利用所述模拟运维信息来观察出反馈，所观察出的反馈包括系统稳定性、性能提升； 其中，所述学习权重包括分配给不同模拟运维信息的重要性权重，所述运行状态信息包括由所述目标平台确定的应用特定指标；在所述目标平台包括金融系统的情况下，所述应用特定指标包括交易成功率和或延迟时间；在所述目标平台包括物联网设备的情况下，所述应用特定指标包括传感器数据准确性和或响应时间。

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