西安工业大学黄玉婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利低照度灰度图像彩色化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510635025.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权低照度灰度图像彩色化方法是由黄玉婷;梁海锋;任明珠;刘灵芝;王倩;李世杰设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本低照度灰度图像彩色化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了低照度灰度图像彩色化方法，包括以下步骤：获取待处理图像；使用训练好的特殊场景识别模型识别待处理图像的场景类型；依据场景类型选择相适应的训练好的针对特殊场景的微光图像彩色化模型对待处理图像进行彩色化。低照度灰度图像彩色化方法，本发明显著提升低照度情况下特殊场景的灰度图像彩色化效果，尤其是在数据集质量较高的情况下，生成图像的质量得到了明显改善；本发明优化了CycleGAN，在提高色彩还原效果的同时，简化了网络结构、提高计算速度，为特殊场景提供了一种高效快速的图像彩色化算法。
本发明授权低照度灰度图像彩色化方法在权利要求书中公布了：1.低照度灰度图像彩色化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取待处理图像； 步骤二、使用训练好的特殊场景识别模型识别待处理图像的场景类型； 步骤三、依据场景类型选择相适应的训练好的针对特殊场景的微光图像彩色化模型对待处理图像进行彩色化； 所述训练好的针对特殊场景的微光图像彩色化模型通过特殊场景下的环境数据对改进的CycleGAN模型进行训练得到；其中针对沙漠环境，在传统的CycleGAN网络基础上加入感知损失函数、梯度惩罚函数和颜色迁移模块； 所述环境数据包括微光环境数据和可见光环境数据；所述微光环境数据包括近红外图像，所述可见光环境数据包括与每幅近红外图像相对应的R、G、B三个分通道图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安工业大学，其通讯地址为：710021 陕西省西安市未央区学府中路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励