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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851754.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统是由李钢强;张允祥;胡运优设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像去雾处理技术领域，特别是涉及一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统，包括图像获取模块；stokes矢量计算模块；无穷远大气光强计算模块；大气偏振角计算模块；大气偏振度计算模块；大气光强计算模块；无雾图像重建模块；图像增强模块。本发明采用上述一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统，通过优化大气参数计算区域，提升去雾准确性和图像质量。

本发明授权一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法，其特征在于：采用基于四叉树算法的偏振图像去雾系统进行去雾，基于四叉树算法的偏振图像去雾系统，包括用于采集偏振图像的图像获取模块，用于计算偏振图像stokes矢量的stokes矢量计算模块，用于计算无穷远大气光强和大气偏振角的无穷远大气光强计算模块和大气偏振角计算模块，用于计算大气偏振度的大气偏振度计算模块，用于计算大气光强的大气光强计算模块，用于计算去雾图像的无雾图像重建模块，用于增强总光强图像和去雾图像的图像增强模块； 基于四叉树算法的偏振图像去雾方法包括以下步骤： 1计算stokes矢量，通过采集偏振方向角为0°、60°和120°的三幅偏振图像，计算三幅偏振图像的stokes矢量； 2增强总光强图像； 3基于四叉树计算无穷远大气光强和大气偏振角，四叉树将增强后的总光强图像划分为四个区域，计算各区域均值与标准差的差值作为评价参数，选择参数最大区域递归划分至面积小于阈值，以最终选定区域的像素均值作为无穷远大气光强，并基于该区域计算像素的均值，进而得到大气偏振角； 4计算大气偏振度，利用偏振度的计算公式，得到图像的偏振度，选择偏振度的最大值作为大气偏振度pA； 5计算大气光强，根据偏振度的定义和大气中具有偏振特性的部分光强的计算公式，解算得到大气光强； 6计算去雾图像，根据大气散射模型，重建去雾图像； 7去雾图像增强，将去雾后的图像像素值进行线性拉伸，提高图像的对比度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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