买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市有为信息技术发展有限公司申请的专利一种基于数据分析的摄像头质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120529068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014254.3，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于数据分析的摄像头质量检测方法及系统是由王强;刘迎午设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的摄像头质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的摄像头质量检测方法及系统，涉及摄像头质量检测技术领域，本发明包括位置确定模块，用于确定摄像头与待拍摄图像位置；成像反馈模块，用于获取摄像头的图案成像反馈至系统平台内拼接成九宫格图像；图案识别模块，基于九宫格图像算法对九宫格图像进行识别，将图案识别结果与事先离线存储的图案信息进行匹配；质量检测模块，用于将图案成像不正常的情况映射到对应摄像头索引目录，确定拍摄的摄像头编号，反馈对应摄像头存在质量问题。本发明通过每组摄像头拍摄该组图案，通过算法识别每个图案画面的结构信息，得到存在问题的图案图像，识别摄像头出现的细分质量问题。

本发明授权一种基于数据分析的摄像头质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的摄像头质量检测方法，其特征在于：该方法包括： 确定摄像头与待拍摄图像位置； 获取摄像头的图案成像反馈至系统平台内拼接成九宫格图像； 基于九宫格图像算法识别模型对九宫格图像进行识别，将图案识别结果与事先离线存储的图案信息进行匹配，能够匹配则表示图案成像正常，不能匹配则表示图案成像不正常； 将图案成像不正常的情况映射到对应摄像头索引目录，确定拍摄的摄像头编号，反馈对应摄像头存在质量问题； 还包括： 基于确定的摄像头与待拍摄图像位置，获取样本数据，基于样本数据进行模型训练，生成九宫格图像算法识别模型，具体包括： 限定标注范围，收集若干正样本数据集，单个正样本数据为一组摄像头拍摄图案成像的九宫格图像，对于九宫格图像中每个宫格图像的标注策略为仅定义整体目标与部位目标，标注范围限定如下： 整体目标，标注完整图案的最小外接矩形； 部位目标，包括宫格四角颜色块与中间字符，所述宫格四角颜色块包括标注为固定颜色的矩形，记录坐标及区域内所有像素的RGB值和类别，其中类别分别为：blue、yellow、red、green；所述中间字符包括：标注为数字1-9的最小外接矩形，记录字符类别以及其轮廓关键点，字符类别分别为：1、2、3...9； 训练过程包括： 采用数据增强策略实现模拟镜像成像：水平翻转正样本数据，保留整体目标和颜色块标注； 模拟颜色偏色：将正样本数据的HSV颜色空间随机偏移，弱化模型对固定颜色的依赖； 模拟部分残缺：正样本数据随机遮挡10%-40%部位区域，目的是学习部位完整性判断； 模拟灰度化：正样本数据转灰度，保留字符与整体形状标注，目的是强化形状特征学习； 设计损失函数L： 在整体目标方面，使用FocalLoss+CIoULoss构建损失函数Lobj，强化边界框回归和类别平衡问题； 在颜色块方面，使用CIoULoss+L2Loss构建损失函数Lcolor，利用CIoULoss计算颜色块检测框的回归损失，将增强图像RGB空间与原图像RGB空间分别转换至Lab空间后计算颜色损失，偏色样本的颜色损失自动升高，抑制误检测； 在字符方面，使用CIoULoss+SmoothL1Loss构建损失函数Lchar，利用CIoULoss计算字符检测框的回归损失，利用SmoothL1Loss实现笔画拐点坐标回归损失； 将各任务损失函数按权重合并： ； 其中，分别指损失函数Lobj、损失函数Lcolor、损失函数Lchar的权重系数，相加和为1；通过权重平衡不同任务的训练梯度； 主干网络输出候选框后，使用Soft-NMS处理重叠检测框，保留高置信度框； 颜色块过滤；计算检测到颜色块的平均Lab值与标准值的色差，若色差大于系统设定阈值，则过滤当前检测结果；其中标准值获取方法为：针对收集的若干正样本数据集中标注的相同类别颜色块区域，逐一对每个颜色块提取其RGB值；将单个颜色块的RGB值通过色彩空间转换模型转换为Lab空间表示；对所有同类颜色块的Lab分量计算平均，最终得到的Lab平均值，作为该类别颜色块的标准值； 字符过滤；镜像场景中，若判断字符轮廓左右对称，则过滤字符检测结果； 基于九宫格图像中各宫格图像的整体目标和部位目标信息，通过整体目标框和部位目标框的空间位置关系，将整体目标和部位目标识别类别信息归类； 根据部位目标框和整体目标框，计算部位目标框与整体目标框交集面积占部位目标框的比例； ； 其中，表示部位目标框与整体目标框交集面积占部位目标框的比例；Boxi表示第i个部位目标框的坐标数据；Boxj表示第j个整体目标框的坐标数据；表示部位目标框与整体目标框交集面积；WBoxi表示第i个部位目标框的宽；hBoxi表示第i个部位目标框的高；m、n分别代表整体目标框的数量值与部位目标框的数量值，若，其中，t为预设阈值，，则判定第i个部位目标框属于第j个整体目标框对应的类别；否则判定不属于。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市有为信息技术发展有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。