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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于多源数据的食品保质期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603816.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多源数据的食品保质期预测方法及系统是由李强;张宏蕊;年益莹设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的食品保质期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的食品保质期预测方法及系统，包括修复食品多源数据获得修正食品数据，进行异常检测获得食品异常因素，进行异常演化确定保质期影响度，将所述修正食品数据输入食品影响函数获得食品内外影响度，将所述修正食品数据输入食品基础保质期预测模型获得第一预测保质期，获得历史相似保质期和工艺成分偏差，修正所述历史相似保质期获得第二预测保质期，获得内外影响权重，确定保质期影响系数，根据所述第一预测保质期、所述第二预测保质期和所述保质期影响系数获得食品预测保质期。该方法不仅可以提高食品保质期预测的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于食品保质期预测系统中。

本发明授权一种基于多源数据的食品保质期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的食品保质期预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待预测食品多源数据，修复所述食品多源数据获得修正食品数据，对所述修正食品数据进行异常检测获得食品异常因素； S2、确定食品动态反应知识图谱，按照所述食品动态反应知识图谱将所述食品异常因素异常演化确定保质期影响度，将所述修正食品数据输入食品影响函数获得食品内外影响度；所述食品内外影响度包括添加剂影响度和储运影响度； S3、获取历史食品信息，根据所述历史食品信息构建食品基础保质期预测模型，将所述修正食品数据输入所述食品基础保质期预测模型获得第一预测保质期； S4、根据所述修正食品数据匹配所述历史食品信息获得历史相似保质期和工艺成分偏差，根据所述工艺成分偏差和所述食品内外影响度修正所述历史相似保质期获得第二预测保质期； S5、采用自注意力模块处理所述修正食品数据和所述工艺成分偏差获得内外影响权重，根据所述保质期影响度、所述食品内外影响度和所述内外影响权重确定保质期影响系数；所述内外影响权重包括添加剂影响权重和储运影响权重； S6、根据所述第一预测保质期、所述第二预测保质期和所述保质期影响系数获得食品预测保质期。

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