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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种无人车信息安全检测与集中防护装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851739.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种无人车信息安全检测与集中防护装置是由熊珍凯;易三炜;付德华;孙胤胤;代飘;弓欣;周方跃设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人车信息安全检测与集中防护装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人车信息安全检测与集中防护装置，属于信息安全技术领域，包括入侵检测模块，实时监控无人车网络环境，以识别异常行为；防火墙模块，包括网络流量过滤单元、异常流量检测单元和访问控制单元；数据加密与保护模块，对无人车的通信数据进行加密；身份认证模块，保证经过授权的用户和设备能够访问无人车的系统和数据；自毁模块，在无人车面临极端安全威胁时，通过主动触发自毁机制；控制中心模块，负责各个模块间直接的信息协调与处理；自适应模块，根据实时环境变化和潜在威胁，动态调整和优化安全策略；本发明提供的一种无人车信息安全检测与集中防护装置，通过多种安全技术的组合，构建无人车层级全方位的信息安全防护。

本发明授权一种无人车信息安全检测与集中防护装置在权利要求书中公布了：1.一种无人车信息安全检测与集中防护装置，其特征在于，包括： 入侵检测模块，实时监控无人车网络环境，检测并响应潜在的网络攻击，通过捕获和分析网络流量以识别异常行为； 防火墙模块，包括网络流量过滤单元、异常流量检测单元和访问控制单元； 数据加密与保护模块，通过使用高级加密标准对无人车的通信数据进行加密，保证数据传输过程的机密性； 身份认证模块，保证经过授权的用户和设备能够访问无人车的系统和数据，进而阻止未经授权的访问； 自毁模块，在无人车面临极端安全威胁时，通过主动触发自毁机制，保证数据不被泄漏，硬件不被利用； 控制中心模块，负责各个模块间直接的信息协调与处理，通过接收身份认证模块信息，确认装置的可登录对象，进而接收入侵检测模块信息，判断入侵类别，协调防火墙模块、数据加密与保护模块、自毁模块实施进行处理和应对； 自适应模块，根据实时环境变化和潜在威胁，动态调整和优化安全策略； 自适应模块通过持续跟踪无人车的网络流量、系统状态和无人车使用者行为数据，将收集到的数据经过预处理，从预处理后的数据中提取关键特征，用于后续分析，具体如下： 网络流量特征： 数据包速率：； 流量大小：； 源IP地址熵：； 其中，为数据包数量；为时间间隔；为字节数；为源IP地址熵；为第个源IP地址的出现概率； 系统状态特征包括CPU使用率、内存使用率以及电池电量，无人车使用者行为特征包括登录失败次数和操作命令频率，然后利用机器学习算法，自适应模块根据历史数据和实时监测结果，自动学习和优化安全策略，自动学习包括数据的收集与标注，通过规则引擎将数据分为正常和异常两类： ； 其中，表示特征向量；表示标签，0表示正常，1表示异常； 结合随机森林算法训练分类模型： ； 其中，是第棵决策树的输出；将训练好的模型通过随机梯度下降实时更新模型实现在线学习； 自适应模块在自动识别到新的威胁或异常行为时，动态调整防护策略，首先要建立一个威胁识别模型，这个模型通过深度学习中的循环神经网络或长短期记忆网络，把历史攻击数据、当前网络状态信息作为模型的输入，输出则是预测的攻击类型和影响范围；一旦识别出新的攻击模式，自适应模块根据预设的规则库和风险评估矩阵来选择最合适的防护措施，规则库中包含了针对不同类型攻击的应对策略，而风险评估矩阵则根据攻击的潜在影响和发生概率来确定优先级，当检测到某种特定的网络攻击时，系统增强特定的防火墙规则或入侵检测系统的敏感度。

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