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龙图腾网获悉浪潮计算机科技有限公司申请的专利一种计算任务分配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061519.5，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种计算任务分配方法、装置、电子设备及存储介质是由赵坤;公维锋;贡维;李昂;贺蒙设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算任务分配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种计算任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一设备的至少一个待处理任务、第一设备的当前设备状态信息和第一设备的第一计算性能信息；获取第二设备的第二计算性能信息和目标传输链路的链路信息；确定各个待处理任务对应的预测加密开销；根据第一计算性能信息确定通过第一设备执行各个待处理任务时对应的第一预测计算开销，以及，根据第二计算性能信息和链路信息确定通过第二设备执行各个待处理任务时对应的第二预测计算开销；基于所述预测加密开销、当前设备状态信息、第一预测计算开销、第二预测计算开销和预先训练的决策模型，采用该方法提高了任务执行效率和任务数据安全性。

本发明授权一种计算任务分配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算任务分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一设备的至少一个待处理任务、所述第一设备的当前设备状态信息和所述第一设备的第一计算性能信息； 获取第二设备的第二计算性能信息和目标传输链路的链路信息，所述目标传输链路为所述第一设备和所述第二设备之间的传输链路； 确定各个所述待处理任务对应的预测加密开销； 根据所述第一计算性能信息确定通过所述第一设备执行各个所述待处理任务时对应的第一预测计算开销，以及，根据所述第二计算性能信息和所述链路信息确定通过所述第二设备执行各个所述待处理任务时对应的第二预测计算开销； 基于所述预测加密开销、所述当前设备状态信息、所述第一预测计算开销、所述第二预测计算开销和预先训练的决策模型，确定针对各个所述待处理任务的目标分配决策，所述决策模型为双网络强化学习模型； 其中，所述确定各个所述待处理任务对应的预测加密开销，包括： 获取各个所述待处理任务的至少一个任务图像、各个所述任务图像的图像标签、各个所述任务图像的隐私等级和各个所述任务图像的响应时间容限； 将各个所述任务图像、各个所述任务图像的图像标签、各个所述任务图像的隐私等级和各个所述任务图像的响应时间容限输入加密区域选择模型，得到各个所述任务图像中的加密区域，所述加密区域选择模型为所述第二设备预先基于生成对抗网络训练得到的； 根据所述加密区域中各个像素点的像素值，确定多个待加密像素点； 确定所述多个待加密像素点对应的预测加密时延和预测加密能耗，作为各个所述待处理任务对应的预测加密开销。

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