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龙图腾网获悉樱桃谷育种科技股份有限公司申请的专利基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081567.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法是由杨方喜;何勇;朱晓亮;郝金平;刘剑辉设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法，涉及雏鸭生长状态识别技术领域，包括如下步骤：基于雏鸭二值化图获取区域高度差；基于雏鸭二值化图获取背夹角；基于数据阈值处理方法获取第一高度差阈值与第二高度差阈值；基于数据阈值处理方法获取第一夹角阈值与第二夹角阈值，基于背夹角、区域高度差、第一高度差阈值、第二高度差阈值、第一夹角阈值以及第二夹角阈值对雏鸭养殖生长状态识别；本发明用于解决现有的雏鸭生长状态识别技术未能基于雏鸭图像建立一个适合分辨鸭生长状态的特征数据，导致雏鸭生长状态识别不准确的问题。

本发明授权基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法在权利要求书中公布了：1.基于图像分析的雏鸭养殖生长状态异常特征识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建一个图像获取场景，基于图像获取场景获取雏鸭的侧视图像，标记为雏鸭侧视图； 对雏鸭侧视图进行灰度化处理获得雏鸭灰度图； 对雏鸭灰度图进行二值化处理获得雏鸭二值化图； 基于雏鸭二值化图获取区域高度差； 基于雏鸭二值化图获取背夹角； 构建数据阈值处理方法； 基于数据阈值处理方法获取第一高度差阈值与第二高度差阈值； 基于数据阈值处理方法获取第一夹角阈值与第二夹角阈值； 基于背夹角、区域高度差、第一高度差阈值、第二高度差阈值、第一夹角阈值以及第二夹角阈值对雏鸭养殖生长状态识别； 基于雏鸭二值化图获取背夹角包括如下子步骤： 获取鸭轮廓区域中与灰度值为255的像素点相邻的像素点，标记为边界像素点，所有的边界像素点构成区域边界； 获取鸭轮廓区域的横坐标的最小值的坐标点，标记为起始坐标点； 以起始坐标点为起始沿着区域边界的顺时针方向在区域边界上获取第一数量个坐标点，标记为背部坐标点； 设定背线拟合函数为：Y=a×X+b；其中X与Y分别为背线拟合函数的横坐标与纵坐标值，a和b为常数； 将所有的背部坐标点以背线拟合函数进行函数拟合获得背线拟合函数； 获取背线拟合函数与位置坐标系的横轴之间的夹角，标记为背夹角。

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