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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利基于抽样指派的投票方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958268.4，技术领域涉及：G07C13/00；该发明授权基于抽样指派的投票方法是由吴俊;肖宇;邓烨;李广辉设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于抽样指派的投票方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于抽样指派的投票方法，涉及电子投票技术领域，包括抽样指派和投票信息聚合两部分：抽样指派包括将所有的候选对象组合成不同的评价对象子集，并为每个投票者指派评价对象子集，投票者对指派到的受评对象进行赞成式投票或者排名式投票；投票信息聚合包括采用排名式投票或赞成式投票对应的信息聚合算法。因此，采用上述基于抽样指派的投票方法，能够将投票者的评价对象范围限定在系统指派的候选对象子集，从而避免投票者直接对自己带有主观偏见的对象进行评价，消除投票者主观偏见的影响。

本发明授权基于抽样指派的投票方法在权利要求书中公布了：1.基于抽样指派的投票方法，其特征在于，包括抽样指派和投票信息聚合两部分： 抽样指派包括将所有的候选对象组合成不同的评价对象子集，并为每个投票者指派评价对象子集，系统在指派的过程中避开投票者的主观偏好对象，投票者对指派到的受评对象进行赞成式投票或者排名式投票； 投票信息聚合包括采用排名式投票或赞成式投票对应的信息聚合算法； 排名式投票对应的信息聚合算法包括： 将受评对象的排名列表、受评对象集合及评委集合整合成新的聚合列表； 根据聚合列表中评委对各受评对象的排名，构建各个评委的偏好矩阵，偏好矩阵的行、列分别由受评对象、评委组成： 当行对应的受评对象排名优于列对应的受评对象且不为0，则该元素赋值为1；当行和列对应受评对象的排名为平局，则相应元素赋值为12；否则，相应元素赋值为0； 基于各个评委的偏好矩阵，定义受评对象间的竞争矩阵，用于统计行对应受评对象战胜列对应受评对象的次数，即竞争矩阵的元素值，且竞争矩阵的主对角线位置上的元素值为0； 根据受评对象间的竞争矩阵，定义每个受评对象的实力值，按照实力值大小从高到低进行排序，获取排名聚合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519087 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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