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龙图腾网获悉大有期货有限公司申请的专利一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079742.2，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统是由董小兰;戴小明;刘勇;汤锐设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金融风险控制技术领域，公开了一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统，包括：多维情境特征采集模块，用于采集预开户过程中的多维情境特征；情境分析处理模块，用于将多维情境特征转换为情境特征向量，并对识别出的相似情境案例进行层次化风险特征提取；风险评估模块，用于生成风险评分和风险分类结果；知识图谱更新模块，用于对新提取的风险知识进行质量评估，基于评估结果动态更新风险知识图谱；众包知识收集模块，用于形成风险评估的持续优化闭环；本发明实现了对金融预开户风险的精准识别，提升了风险识别精准度，缩短了风险知识更新周期，有效解决了风险知识孤岛问题，并提供了清晰的风险解释路径。

本发明授权一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能识别的金融预开户风险评估系统，其特征在于，包括： 多维情境特征采集模块，用于采集预开户过程中的多维情境特征，包括时间维度特征、空间维度特征、环境维度特征及事件维度特征； 情境分析处理模块，用于将多维情境特征转换为情境特征向量，采用动态近邻搜索算法在历史数据中查找相似情境案例，并对识别出的相似情境案例进行层次化风险特征提取，具体包括： 使用分层局部敏感哈希算法对历史情境特征向量建立多级索引结构； 计算当前情境特征向量与历史情境特征向量之间的欧氏距离、余弦相似度、马氏距离以及Jaccard相似系数； 通过自适应加权融合算法生成综合相似度得分，权重系数根据历史检索效果动态调整；采用分层筛选策略，先快速检索候选集，再精确计算相似度，选取最相似的历史情境案例； 基于在线学习机制动态调整局部敏感哈希参数，包括哈希表数量、哈希函数数量以及桶大小，以适应数据分布变化； 风险评估模块，用于采用加权集成学习方法，融合层次化风险特征，生成风险评分和风险分类结果； 知识图谱更新模块，基于风险评估结果和相关案例，从多源信息中提取结构化风险知识并与现有风险知识图谱整合，对新提取的风险知识进行质量评估，基于评估结果动态更新风险知识图谱，具体包括： 进行知识一致性检验，采用本体推理技术检验新知识是否与现有知识体系存在逻辑冲突； 进行知识重要性评估，基于历史案例回测和蒙特卡洛模拟评估新知识对风险评估的影响程度； 进行知识时效性评估，建立知识衰减模型评估知识的有效期和时间敏感性； 进行知识源可靠性评估，构建多维度信任评分体系，基于知识来源的历史准确率、专业领域权威性和信息更新频率评估知识质量； 采用层次分析法计算各评估维度的权重，生成综合质量得分，并设定动态阈值决定知识的采纳策略； 众包知识收集模块，用于通过众包机制整合一线工作人员和专家的风险识别经验，将收集的知识应用于风险评估过程，形成风险评估的持续优化闭环，具体包括： 提供多模态知识贡献渠道，包括结构化表单、自然语言接口、案例标注工具、规则编辑器以及可视化知识构建工具； 构建分层激励相容机制，根据贡献的知识质量、数量、应用效果和创新性给予差异化积分奖励和专业认证； 建立众包知识质量多维评估框架，包括知识准确性、完整性、新颖性、适用性以及与现有知识的互补性； 采用专家审核与群体智慧相结合的评估方法，通过德尔菲法和加权投票机制形成质量评估结果； 设计知识整合算法，将高质量众包知识与现有风险知识图谱进行语义对齐和结构融合，并应用于风险评估过程。

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