买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100731.8，技术领域涉及：A61B5/349；该发明授权基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法是由吕俊;张玮航;庄家林设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双U‑Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法，包括：预处理心电信号，包括重采样至统一采样率，并去除噪声干扰；分割心电信号，基于R峰位置切割成单心拍片段和近邻多心拍片段；对分割后的心拍片段应用数据增强操作；使用双U‑Net提取特征，包括第一U‑Net提取单心拍片段的局部语义特征，第二U‑Net提取多心拍片段的全局语义特征；通过跨层次双重门控模块融合所述局部语义特征和全局语义特征，生成提纯后的融合特征；基于融合特征定位心电信号的特征点，包括P波、QRS波群和T波的位置。本发明提升特征点定位的精度与鲁棒性。

本发明授权基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法在权利要求书中公布了：1.基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法，其特征在于，包括： 预处理心电信号，包括重采样至统一采样率，并去除噪声干扰； 分割心电信号，基于R峰位置切割成单心拍片段和近邻多心拍片段； 对分割后的心拍片段应用数据增强操作； 使用双U-Net提取特征，包括第一U-Net提取单心拍片段的局部语义特征，第二U-Net提取多心拍片段的全局语义特征； 通过跨层次双重门控模块融合所述局部语义特征和全局语义特征，生成提纯后的融合特征； 基于融合特征定位心电信号的特征点，包括P波、QRS波群和T波的位置； 使用双U-Net提取特征包括： 第一U-Net和第二U-Net均包含编码器和解码器； 编码器接收信号，经过下采样模块进行数据压缩和特征提取，每个下采样模块包含卷积层、批归一化层、激活层和池化层； 解码器通过上采样模块进行上采样，每个上采样模块包含反卷积层、批归一化层和激活层； 编码器和解码器通过跳跃连接融合多尺度信息； 通过跨层次双重门控模块融合包括： 对输入特征执行交叉注意力计算，生成注意力映射特征； 对注意力映射特征进行多尺度卷积操作，使用不同卷积核大小提取多感受野表示； 通过门控权重调制原始输入特征； 拼接调制特征和注意力特征，经Sigmoid激活生成门控权重； 加权求和输出融合特征，并添加残差连接； 定位心电信号的特征点包括： 基于融合特征输入任务头，获得定位预测概率；经过后处理得到最终定位准确位置；采用均方损失函数计算定位误差； 采用均方损失函数包括： 计算预测的QRS波群位置序列与真实序列的均方误差； 计算预测的P波位置序列与真实序列的均方误差； 计算预测的T波位置序列与真实序列的均方误差； 联合单心拍信号和多心拍信号的重构损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。