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龙图腾网获悉广州远皓数智科技有限公司申请的专利多模态打印机状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576997.3，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权多模态打印机状态预测方法及系统是由韦文洪;邓贻礼设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态打印机状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态打印机状态预测方法及系统，涉及状态预测技术领域。本发明通过引入状态演化趋势分析机制，本发明可在未发生明显故障之前提前识别出存在风险的状态片段，实现对打印任务过程中关键参数变化的早期预警和趋势引导，有效降低因状态突变引发的打印质量下降或设备损坏的风险。同时，本发明采用多模态数据驱动的条件建模与状态聚类方式，提升了预测模型对复杂运行工况的适应性与泛化能力，尤其适用于打印任务频繁切换、设备运行状态多变等实际工业环境。

本发明授权多模态打印机状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态打印机状态预测方法，其特征在于：包括： 获取多模态数据流集合，判别是否处于冷启动阶段，输出阶段标签； 根据阶段标签对数据流集合进行条件分片，并对各分片计算特征向量； 构建针对各分片的局部多项式的回归模型，通过各特征向量映射未来3～5周期内关键指标的趋势向量；若满足趋势突变与模态波动条件，则标记当前分片为潜在异常片段； 对潜在异常片段集合进行时间维度上的聚类排序，通过片段间转移关联生成状态级推移序列，基于趋势一致性输出状态预测结果； 基于状态预测结果与后续真实状态标签对比，反馈调整各回归模型的权重； 所述状态级推移序列的生成包括：将异常片段集合按照时间戳信息构建单调递增片段的索引链表，并在索引链结构中嵌入片段间时间间隔参数γt，建立时序先后约束结构；将相邻潜在异常片段在γt范围内归为同一时间聚合片段簇，记为TQ，并对各TQ赋予片段序列标签，形成按时间维度聚合的片段簇序列；基于各TQ内部片段在特征趋势方向上的一致性比值ηh构建跨簇转移判据，判据满足ηh大于预设方向一致性阈值时，建立TQ向TQ+1的状态转移路径；根据状态转移路径，生成状态级推移序列，并将推移序列中每一对连续簇关联对标记为一级状态跃迁对； 针对每对连续片段簇，比较在原始序列中对应的片段整体趋势方向是否保持延续；完成对所有连续片段簇的趋势一致性判断与状态标签处理后，将每一个片段簇的最终状态标签按照原始时间顺序重新排列，输出一条覆盖全部片段簇的状态预测结果序列，作为最终的趋势引导型状态预测输出。

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