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龙图腾网获悉中电信量子信息科技集团有限公司申请的专利用于数据分类的量子-经典混合网络及任务处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511095767.1，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权用于数据分类的量子-经典混合网络及任务处理方法是由胡嘉晟;孙汉涛;张鑫方;李兆威;郭璧豪;王乾坤设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于数据分类的量子-经典混合网络及任务处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于数据分类的量子‑经典混合网络。混合网络包括数据预处理模块、量子电路构建模块、量子测量模块和经典网络模块。数据预处理模块能够根据输入的数据分类任务，确定数值特征向量。量子电路构建模块能够根据预设数据重加载策略和预设特征重要性评分，对数值特征向量进行数据重加载处理，构建目标参数化量子电路，预设数据重加载策略指对数值特征向量进行数据重加载处理的量子门参数化控制机制，预设特征重要性评分指衡量输入特征对数据分类任务的重要性的分数。量子测量模块能够根据目标参数化量子电路，确定基矢态概率分布向量。经典网络模块能够根据基矢态概率分布向量，确定数据分类结果。如此，能够提高分类任务的处理精度。

本发明授权用于数据分类的量子-经典混合网络及任务处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子-经典混合网络的数据分类装置，其特征在于，所述数据分类装置包括数据预处理模块、量子电路构建模块、量子测量模块和经典网络模块； 所述数据预处理模块被配置为根据输入的数据分类任务，确定数值特征向量； 所述量子电路构建模块包括特征输入编码层、第一特征映射层、数据重加载层和第二特征映射层； 其中，所述特征输入编码层被配置为：基于第一预设映射函数，对所述数值特征向量进行映射处理，确定与所述数值特征向量相对应的量子旋转角度；及基于第一预设量子门，根据所述量子旋转角度和所述数值特征向量进行量子态编码，确定初始量子态； 所述第一特征映射层被配置为：基于预设参数化单比特量子门和预设纠缠门，对所述初始量子态进行深层映射处理，确定第一目标量子态； 所述数据重加载层被配置为：基于第二预设映射函数，根据预设特征重要性评分，复用所述初始量子态中的第三数值特征信息，确定与所述第三数值特征信息相对应的量子门应用概率；基于所述量子门应用概率，根据第二预设量子门对所述第一目标量子态进行偏向性处理，确定中间量子态，所述预设特征重要性评分用于指示衡量输入特征对所述数据分类任务的重要性的分数； 所述第二特征映射层被配置为：基于预设参数化单比特量子门和预设纠缠门，对所述初始量子态和所述中间量子态进行深层映射处理，确定第二目标量子态； 所述量子电路构建模块被配置为：根据所述第二目标量子态，构建目标参数化量子电路； 所述量子测量模块被配置为根据所述目标参数化量子电路，确定基矢态概率分布向量； 所述经典网络模块被配置为根据所述基矢态概率分布向量，确定数据分类结果。

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