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龙图腾网获悉四川省环境工程评估中心申请的专利基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120609788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786188.5，技术领域涉及：G01N21/55；该发明授权基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法是由何林;吴晓莉;果婷设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水质检测技术领域，更进一步地，涉及基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法，所述方法包括：步骤1：将遥感反射率影像输入超分辨率混合生成对抗网络，通过生成器和判别器协同重构得到高分辨率遥感反射率影像；步骤2：利用实验标定的波段污染物吸收敏感系数，对高分辨率遥感反射率影像按波段进行加权求和，获得各污染物的浓度原始估计值；步骤3：基于超分辨率混合生成对抗网络的对抗一致性损失并结合污染物最大吸收峰波长，得到各污染物最终浓度；步骤4：生成综合水质污染指数。本发明有效实现了遥感影像驱动下污染检测的高精度、高可信度与高适应性目标。

本发明授权基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法在权利要求书中公布了：1.基于超分辨率混合GAN的遥感水质污染检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：通过遥感成像装置获取目标区域的遥感反射率影像；将遥感反射率影像输入超分辨率混合生成对抗网络，通过生成器和判别器协同重构得到高分辨率遥感反射率影像； 步骤2：利用实验标定的波段污染物吸收敏感系数，对高分辨率遥感反射率影像按波段进行加权求和，获得各污染物的浓度原始估计值； 步骤3：基于超分辨率混合生成对抗网络的对抗一致性损失并结合污染物最大吸收峰波长，对各污染物的浓度原始估计值执行像元级校正，得到各污染物最终浓度； 步骤4：按照生态毒性权重及水质标准限值，将各污染物最终浓度进行加权归一化汇聚，生成综合水质污染指数，以表征整体水质污染程度； 步骤1的超分辨率遥感反射率影像中，每个像元对应的超分辨率反射率为： 其中，表示高分辨率遥感反射率影像中，行索引为，列索引为的像元，在波段中心波长为时的超分辨率反射率；为遥感反射率影像中，行索引为，列索引为的像元，在波段中心波长为时的反射率；表示生成器预测的高频反射率残差；为判别器计算的水体真值概率；表示遥感成像装置的PSF缩放因子；为波段中心波长为时的波段点扩散函数；为参考最高分辨率； 步骤3具体包括：在同一像元尺度内计算超分辨率混合生成对抗网络的对抗一致性损失，将对抗一致性损失与该污染物最大的光谱吸收峰波长和固定参考波长的比值相乘，得到校正分母；用原始浓度估计值除以该校正分母，获得经对抗一致性校正后的污染物最终浓度； 对于行索引为，列索引为的像元，其综合水质污染指数为： 其中，当大于1，则表示该像元处，污染超标；为所有污染物中毒性最强者对应的，用于对各污染物毒性进行归一化，使权重比值均在范围内；表示第种污染物在实验条件下使某种指示水生生物在96小时内有50%死亡率的浓度，反映其生态毒性强弱，该值越小，毒性越强；为行索引为，列索引为的像元的对抗一致性损失；表示第种污染物的允许浓度上限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省环境工程评估中心，其通讯地址为：610031 四川省成都市青羊区西御街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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