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龙图腾网获悉中科星图智源科技(安徽)有限公司申请的专利一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436442.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法、设备及介质是由王黎升;汪绪柱;王腾飞;吴章山;杨岩设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法、设备及介质，其中方法包括：人工标注获取三分类耕地面和二分类耕地轮廓线数据集；利用训练后HRNet和SPHRNet提取区域遥感影像三分类耕地面灰度图和二分类耕地轮廓线灰度图；对三分类耕地面灰度图和二分类耕地轮廓线灰度图处理后，提取出耕地地块栅格图，转为矢量后获得最终的耕地地块矢量。本发明引入SPM和MPM，构建SPHRNet，提升耕地弱边缘提取能力，有效地捕获了图像中的长距离依赖关系，通过提出耕地轮廓断线连接算法，有效解决了耕地地块轮廓线等线状特征中的断线问题，提高了耕地地块提取的准确性。

本发明授权一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进HRNet的多权重耕地地块提取方法，其特征在于，包括： S1、基于高分辨率耕地遥感影像，分别进行对耕地面与耕地轮廓人工标注，获取三分类耕地面数据集和二分类耕地轮廓线数据集； S2、构建HRNet语义分割算法模型用于耕地面提取，及SPHRNet语义分割算法模型用于耕地轮廓线提取，基于耕地面数据集和耕地轮廓线数据集分别对HRNet和SPHRNet进行权重训练测试，获取训练测试后HRNet和SPHRNet的权重； S3、利用训练测试后HRNet和SPHRNet的权重，提取区域遥感影像三分类耕地面灰度图和二分类耕地轮廓线灰度图； S4、对三分类耕地面灰度图和二分类耕地轮廓线灰度图进行优化处理，获取优化后的耕地粗轮廓线； S5、对优化后的耕地粗轮廓线进行细化与断线连接，获取优化后耕地细轮廓线，利用优化后耕地细轮廓线提取出耕地地块栅格图； S6、对获取的耕地地块栅格图进行处理后，转为矢量，依据矢量边界图获得耕地地块矢量； 所述S1包括步骤： S11、获取的高分辨率耕地遥感影像的前三波段，并拉伸为8位图像； S12、对拉伸后图像进行人工标注，获取耕地面矢量，将耕地面矢量转换为不细分弱边缘的耕地外轮廓线矢量； S13、将耕地面矢量转换为栅格，值设置为1，将耕地外轮廓线矢量转换为栅格，值设置为2，背景值设置为0，获取三分类耕地面栅格图； S14、依据耕地外轮廓线矢量，标注细分弱边缘耕地地块内轮廓分割线，获取耕地轮廓线矢量图； S15、耕地轮廓线矢量图转为栅格图，背景值设置为0，将轮廓线膨胀4个像素，并设置值为1，获取二分类耕地线栅格图； S16、依据三分类耕地面栅格图和二分类耕地线栅格图获取三分类耕地面数据集和二分类耕地轮廓线数据集； 所述SPHRNet语义分割算法模型结构包括： 在HRNet每个下采样后，加入SPM模块，以捕获不同尺度的特征并增强特征的表达能力； 在分层特征提取结束后，将各分层的输出特征融合到一起，通过MPM模块进行最终的特征图融合。

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