广州粤岭科技有限公司杨柳获国家专利权
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龙图腾网获悉广州粤岭科技有限公司申请的专利一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687253.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置是由杨柳;涂晓蓉设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置，涉及智能制造技术领域，方法包括：首先，通过获取智能车间的基础库存缓冲量、设备拓扑图、排产特征、实时生产数据和物料入库速率，结合多模态预测模型提取时序生产特征、设备拓扑特征和排产特征，输出预测物料消耗速率，提升了预测精度；其次，结合预测结果与设备运行参数计算实时库存水位和动态补货阈值，动态适配生产波动与设备故障风险，避免传统静态水位导致的库存积压或断料停工；最后，若实时库存水位低于动态补货阈值，根据物料运输参数，构建最小延迟路径目标函数，生成最优路径，控制自动导引运输车执行补货，确保补货及时，提升库存周转率，提升车间物料管理的精益化水平。
本发明授权一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种智能车间物料动态拉动控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取智能车间的基础库存缓冲量、设备拓扑图、排产特征、实时生产数据和物料入库速率；其中，所述实时生产数据包括当前物料库存量、设备运行参数和物料运输参数；所述排产特征用于表征生产任务的信息及其对应的产品物料用量； 利用多模态预测模型，从所述实时生产数据中提取得到时序生产特征，并从所述设备拓扑图中提取得到设备拓扑特征，并通过注意力机制融合所述时序生产特征、所述设备拓扑特征和所述排产特征，输出预测物料消耗速率； 结合所述预测物料消耗速率、所述当前物料库存量、所述物料入库速率、基础库存缓冲量和所述设备运行参数，计算得到实时库存水位和动态补货阈值； 若所述实时库存水位低于所述动态补货阈值，生成补货指令，并根据所述物料运输参数，构建最小延迟路径目标函数，生成最优路径，控制自动导引运输车执行补货。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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