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龙图腾网获悉北京教育科学研究院申请的专利一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480391.X，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法是由唐亮;罗明勇设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及资源推荐技术领域，公开了一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法，本发明通过全面考虑教学场景和教学资源相关的信息，避免了仅依赖知识内容相似性进行推荐。进一步，通过主成分分析方法能够对高维数据进行降维处理，减少了数据的复杂性和计算量。进一步，通过余弦相似度计算方法能够衡量教学场景特征向量和教学资源特征向量之间的相似程度，进而得到的注意力权重值可以反映不同特征在推荐中的重要性，从而更精准地匹配教学场景和资源，克服现有技术中推荐不准确的问题。最后，利用注意力权重值和教学资源特征向量进行推荐，可以综合考虑多个因素，为用户推荐出最适合特定教学场景的教学资源，提高了推荐的准确性和实用性。

本发明授权一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于教学场景关联的教学资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取教学场景数据集和教学资源数据集； 分别对所述教学场景数据集和所述教学资源数据集进行特征提取并生成第一教学场景特征矩阵和教学资源特征矩阵； 基于所述教学场景数据集、所述第一教学场景特征矩阵和所述教学资源特征矩阵，经过主成分分析方法处理，得到多个教学场景特征向量和多个教学资源特征向量； 基于所述多个教学场景特征向量和所述多个教学资源特征向量，经过余弦相似度计算方法，得到多个目标注意力权重值； 根据所述多个目标注意力权重值和所述多个教学资源特征向量，对所述教学资源数据集对应的教学资源进行推荐并确定目标教学资源； 其中，基于所述教学场景数据集、所述第一教学场景特征矩阵和所述教学资源特征矩阵，经过主成分分析方法处理，得到多个教学场景特征向量和多个教学资源特征向量，包括： 基于所述教学场景数据集，利用所述主成分分析方法对所述第一教学场景特征矩阵进行降维处理，得到第二教学场景特征矩阵； 利用预设指数衰减函数对所述第二教学场景特征矩阵进行优化，得到目标教学场景特征矩阵； 利用所述目标教学场景特征矩阵计算所述多个教学场景特征向量； 利用所述教学资源特征矩阵计算所述多个教学资源特征向量； 其中，利用预设指数衰减函数对所述第二教学场景特征矩阵进行优化，得到目标教学场景特征矩阵，包括： 利用贝叶斯优化概率模型获取衰减系数和权重衰减系数； 根据所述衰减系数和所述权重衰减系数计算指数衰减系数； 基于所述指数衰减系数，利用所述预设指数衰减函数对所述第二教学场景特征矩阵进行优化，得到所述目标教学场景特征矩阵。

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