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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司;浙江大学申请的专利可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122200.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法是由郑东;肖俊;叶琦;张文桥;赵拯;朱翔;胡榛旸设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供‌一种可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法，通过接收目标任务对应的待决策数据，提取数据特征，得到待决策特征；通过决策注意力机制确定待决策特征的待决策权重，通过已训练的跨模态数据融合模型和待决策权重处理待决策特征，得到融合特征，并基于融合特征确定目标任务的分类标签；按照处理顺序逐步记录得到融合特征的融合过程和得到分类标签的分类过程，将融合过程和分类过程确定为处理过程；将处理过程按照处理顺序逐步同步至可视化决策路径，并通过可视化决策路径显示每步处理过程对应的输入数据、输出数据和处理方式。该方法有效解决了在决策路径追踪和解释等方面的不足，显著提升得到分类标签过程的可解释性和透明化程度。

本发明授权可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法，其特征在于，所述方法包括： 接收目标任务对应的待决策数据，提取所述待决策数据的数据特征，得到待决策特征，所述待决策特征包括待决策文本特征、待决策图像特征和待决策音频特征； 通过所述决策注意力机制中稀疏注意力确定所述待决策文本特征、所述待决策图像特征和所述待决策音频特征之间的关联度，基于所述关联度生成初始待决策权重矩阵；通过可解释性约束对所述初始待决策权重矩阵进行显著性分析，得到所述待决策文本特征、所述待决策图像特征和所述待决策音频特征分别对应的待决策权重，通过已训练的跨模态数据融合模型和所述待决策权重处理所述待决策特征，得到融合特征，并基于所述融合特征确定所述目标任务的分类标签； 按照处理顺序逐步记录得到所述融合特征的融合过程和得到所述分类标签的分类过程，将所述融合过程和所述分类过程确定为处理过程； 将所述处理过程按照所述处理顺序逐步同步至可视化决策路径中，并通过所述可视化决策路径显示每步所述处理过程对应的输入数据、输出数据和处理方式，其中，所述可视化决策路径为通过图结构构建得到，所述图结构的边表示处理过程中的数据流向、处理方式和处理权重，所述图结构的每一节点对应每步处理过程，所述处理权重基于待决策权重和所述目标任务得到。

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