买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511123062.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统是由徐昆;郑凯;蒲立新设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统，涉及深度学习与智能检测领域；包括图像采集与预处理模块、多模态数据集构建模块、多任务分类模块、乳腺癌智能检测模块、评估与反馈模块、用户高效交互模块，多任务分类模块、通过整合注意力机制和多任务学习方法，系统不仅提高了对乳腺密度分类的准确性，还为乳腺癌的良性和恶性检测提供了更丰富的预测信息，有助于提升乳腺癌智能检测系统在临床中的应用效果。本发明极大提升了乳腺癌检测系统的性能，特别是在病灶定位、特征提取与分类方面的准确性和效率，极大地提高了该系统在临床辅助诊断中的实用性。

本发明授权一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统，其特征在于，包括图像采集与预处理模块、多模态数据集构建模块、多任务分类模块、乳腺癌智能检测模块、评估与反馈模块、用户高效交互模块； 图像采集与预处理模块从乳腺X线摄影中获取乳腺钼靶图像，并对图像进行预处理操作； 多模态数据集构建模块整合不同类型的乳腺影像数据，包括乳腺钼靶图像和患者的临床信息，形成用于后续模块使用的多模态数据集； 多任务分类模块包括乳腺数据标注单元和注意力机制单元，乳腺数据标注单元用于对乳腺钼靶图像中的病灶进行标注；注意力机制单元基于注意力网络的乳腺数据分类算法，通过应用通道和空间注意力机制，聚焦于乳腺图像中的关键病灶区域； 乳腺癌智能检测模块包括目标检测单元和迭代与优化单元，目标检测单元基于深度学习的智能目标检测算法，用于自动定位和智能识别乳腺钼靶图像中的病灶，并对病灶类型进行区分；迭代与优化单元对乳腺数据样本进行迭代训练，调整模型参数； 评估与反馈模块对乳腺癌智能检测模块的输出结果进行评估，根据测试结果与公开数据集进行对比实验； 用户高效交互模块通过用户界面，为用户展示检测结果和分析信息并生成报告； 所述基于注意力网络的乳腺数据分类算法具体如下： 对经过乳腺数据标注单元处理后的图像数据，设计基于注意力机制的卷积神经网络，其结构具体表示为： 其中，表示为卷积神经网络模型，与分别表示为左侧和右侧乳腺图像的输入；与分别表示为经过残差网络处理的左侧乳腺图像的输出特征图和右侧乳腺图像的输出特征图，表示为自适应空间注意力模块，表示为自适应通道注意力模块，表示1x1卷积层，表示为卷积神经网络的权重集合；表示依次经过空间注意力模块和通道注意力模块处理后的卷积层的输出特征图数据，表示为全连接层，用于将学习到的特征映射到最终的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。