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龙图腾网获悉江苏禹治流域管理技术研究院有限公司申请的专利一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180244.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统是由惠理军;林青;李丰材;王烨峰;臧冬伟设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及过程控制领域，具体为一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统。具体实现步骤包括：构建耦合水动力学模型模块，计算一维水动力学模型和二维水动力学模型之间的水流交换量，并进行多次模拟生成训练数据集，训练并生成神经网络代理模型；采用粒子群优化算法，基于平原河网的拓扑结构信息和启发式规则生成初始种群；根据外部工情信息动态调整优化算法的可行域约束，并将符合约束的候选调度方案输入神经网络代理模型，输出预测调度状态；基于预测调度状态和权重系数，计算各候选调度方案的适应度值，迭代寻优输出最优调度方案，提升了调度系统在面对复杂工况和突发事件时的决策效率、鲁棒性与安全性。

本发明授权一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统在权利要求书中公布了：1.一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统，其特征在于，包括： 耦合水动力学模型模块，计算用于模拟地下管网水流的一维水动力学模型和模拟地表漫流的二维水动力学模型之间的水流交换量； 代理模型生成模块，调用所述耦合水动力学模型模块进行多次模拟生成训练数据集，对所述训练数据集训练并生成神经网络代理模型；其中所述代理模型生成模块采用分阶段的训练方法生成所述神经网络代理模型，使用简单工况数据对模型进行初步训练，并使用复杂工况数据对初步训练后的模型进行深化训练，其中所述神经网络代理模型的输入层接收由各水闸开度和泵站启停状态构成的调度方案向量，输出层输出由区域内关键断面的最高水位与内涝淹没面积构成的多维预测调度状态向量； 多目标权重自适应模块，根据接收到的实时预警等级，通过查询情景－策略映射规则库并进行线性插值计算，动态确定一组表征多个调度目标相对重要性的权重系数； 粒子群优化调度模块，基于平原河网的拓扑结构信息和预设的启发式规则，生成初始候选调度方案作为粒子群的初始种群；在迭代寻优过程中，根据实时接收的外部工情信息动态调整优化算法的可行域约束，并将所述神经网络代理模型作为粒子群算法的适应度函数评估引擎，将候选调度方案输入所述神经网络代理模型并输出预测调度状态；基于所述预测调度状态和权重系数，计算各候选调度方案的适应度值，并通过粒子群算法的迭代寻优输出最优调度方案。

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